（1）等式约束优化问题的罚函数法
约束条件
设最优化问题
gi(X)=0 ( i=1, 2, ···, m m
2022-04-29 21:24:05
1.2MB
1
此算法是结合了多突变方式和采用约束处理技术--伊布希罗值约束处理技术来进行处理，得到的效果比较好，适合用于改进做约束优化的处理。
对于代码的使用，在工作窗口首先输入种群数（通常采用50-100），迭代次数1000以上，type指的是函数文件夹ConFitness_1对应的类型，测不同的type时，把之前的type对应的边界xmin,xmax注释，打开相应的变量类型的边界！
2022-04-06 03:09:26
7KB
原始的 Hooke-Jeeves 模式搜索方法可以分为两步，第一步是轴搜索，下一步是模式搜索。
2022-03-07 10:08:23
2KB
1
采用粒子群算法处理约束优化问题时，由于约束条件使得解空间成为非凸集合，粒子容易陷入局部最优。混沌变量具有随机遍历的特性，利用这一特性构造了一种随进化代数而退化的变异因子，给出了基于群体适应度方差进行退化混沌变异的粒子群算法，使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚，同时又保持前期搜索速度快的特性。通过对2个函数的测试，验证了该方法的可行性。
2022-03-02 11:09:02
2.67MB
1
使用随机梯度下降法解决无约束优化问题。
2022-01-08 21:49:32
2KB
1
介绍了深度学习中会用到的条件约束优化问题，主要是KKT法，实例讲解了等式约束、不等式约束优化时，KKT条件的来源和意义。最后简单说明了一下约束最优化问题的对偶问题。
2021-12-21 13:26:05
371KB
1