针对现有煤矿机械在线监测与诊断技术未实现故障特征在线提取及故障类型自动识别的问题，设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统采用频谱分析、功率谱分析、包络谱分析、倒频谱分析等方法分析振动信号，得到旋转机械运行过程中各部件的特征参数，与故障类型数据库里的特征参数进行对比，实现故障诊断。设计了精细诊断和粗略诊断2种故障诊断模式，通过互锁的方式将2种模式关联起来，若旋转机械各主要部件结构参数已知，可选用精细诊断模式，否则选用粗略诊断模式。通过模拟旋转机械转子不平衡故障验证系统性能，结果表明，该系统能够准确识别故障并发出提示，且操作简单、可靠性高。

故障诊断代码 matlab

针对传统形态滤波器由于采用相同尺寸结构元素而导致的输出统计偏倚严重的问题,提出采用不同尺寸结构元素级联而成的开-闭和闭-开组合广义形态滤波器实现旋转机械振动信号的降噪方法。研究了广义形态滤波器在脉冲噪声与随机噪声干扰下的降噪效果,比较了广义形态滤波器与传统形态滤波器分别对仿真信号与实际振动信号的滤波效果。实例表明,广义数学形态滤波器能够更有效的消除噪声的干扰,获得更高的信噪比。广义形态滤波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,具有较好的实用价值。

基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究：将支持向量机应用与故障诊断！

旋转机械振动分析基础课程

机械类资料-双激振器偏转式驱动振动机自同步理论研究.pdf 机械类资料-叶片-转子-轴承非线性系统的局部化振动t特性研究.pdf 机械类资料-振动筛的动力学特性研究.pdf 机械类资料-旋转叶片动力学特性研究.pdf 机械类资料-旋转机械多机组轴系同步运行稳定性研究.pdf 机械类资料-森林灭火弹自动化生产线的设计与研究.pdf 机械类资料-榫连结构接触面特性分析及轮盘的优化设计.pdf 机械类资料-液压挖掘机工作装置性能分析和顶保护结构动态仿真研究.pdf 机械类资料-现代产品设计总体规划与管理.pdf 机械类资料-直线滚动导轨动力学特性解析及有限元建模.pdf 机械类资料-虚拟样机技术在大型振动筛中的应用.pdf 机械类资料-转子系统摩擦热弯曲故障分析.pdf

基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法

针对现有煤矿旋转机械滚动轴承故障诊断方法存在信号有效特征提取不完全、故障诊断精度不高及效率低等问题，提出了一种基于小波包分解和粒子群优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法包括信号特征提取和故障类型识别两部分：在信号特征提取部分，对采集的滚动轴承振动信号进行小波包分解，得到各子频带能量及信号总能量，经归一化处理后获得表征滚动轴承状态的特征向量；在故障类型识别部分，通过粒子群优化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，以加速网络收敛速度，避免陷入局部极小值。实验结果表明，该方法提高了滚动轴承故障诊断效率和准确率。

工程中分析多转子系统固有特性常采用子结构传递矩阵法，由于具体结构的复杂性和多样性，用子结构法计算时处理繁琐，编制通用程序困难。为克服子结构传递矩阵法的缺点，给出了整体传递矩阵法计算过程。取各转子状态向量的集合作为系统的状态向量，将各转子通过耦合单元联接起来，该方法不会引入未知内力和位移，也不必建立分割处的平衡方程或变形协调条件。推导了各向同性耦合单元的传递矩阵，并进行了算例验证。由计算结果可见，整体传递矩阵法计算精度较高，它保持了传递矩阵法编程简单、计算工作量小和运算速度快的特点，为开发通用软件提供了有效

旋转机械是指主要功能是由旋转动作来完成的机械，尤其是指转速较高的机械。旋转机械广泛应用于大型石油、化工、冶金、电力等行业。 由于旋转机械的结构及零部件设计加工、安装调试、 维护检修等方面的原因和运行操作方面的失误，使得机器在运行过程中会引起振动，其振动类型可分为径向振动、轴向振动和扭转振动三类，其中过大的径向振动往往是造成机器损坏的主要原因，也是状态监测 的主要参数和进行故障诊断的主要依据。 旋转机械的主要故障来源是其转动部件—转子系统。因此，研究旋转机械的机械转子系统故障诊断方法具有重要意义。