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POET:阈值主正交补码的大型协
方差
估计的Python实现
诗人 阈值主正交补码的大型协
方差
估计的Python实现 参考:
2024-03-01 10:24:45
8KB
Python
1
浅议组织公民行为视角下的高校学生干部队伍建设——以湖北科技学院为例
对高校学生干部组织公民行为的研究,能够使学校管理层更细致地了解学生干部的状况,更重要的是可以将学校管理效能提高到一个新的层面。通过问卷调研,运用SPSS软件中的
方差
分析法找出对高校学生干部表现有重要影响的因素,并通过回归分析法剔除了高校学生干部组织公民行为中表现不显著的一个维度即不生事争利,得出对高校学生干部组织公民行为有显著影响的八个因素,并针对这八个因素提出具体的改进措施。
2024-02-24 23:47:57
194KB
组织公民行为
高校学生干部
方差分析
回归分析
1
Notch滤波器包络 瞬时频率 瞬时频率
方差
自适应门限
基于Notch滤波器包络 瞬时频率 瞬时频率
方差
自适应门限
2024-02-24 09:13:33
4KB
Notch滤波器
瞬时频率、
瞬时频率方差
自适应门限
1
论文研究 - 欧盟碳排放交易市场弱形式效率的分析与检验
本研究分别采用Lo MacKinlay的传统
方差
比检验,Wright非参数检验,Chow Denning多元
方差
检验和Joint Wright多元
方差
检验来分析和检验欧盟碳排放市场的特征,结果表明:欧盟碳排放权交易的12年发展历程中,只有第二阶段的收益率遵循the过程,显示出形式薄弱的有效市场,而第一阶段和第三阶段则不具备有效市场的特征。
2024-01-12 18:56:39
1.01MB
碳排放市场
弱形式效率
方差比测试
1
论文研究 - 碳价格的周期性波动规律研究-来自欧盟排放交易体系的经验证据
基于Bluenext和欧洲气候交易所(ECX)的交易数据,本文通过最大熵谱和小波
方差
分析了欧盟碳排放权的周期性价格波动。 结果表明:1)欧盟碳交易市场存在明显的周期性价格波动,最长周期为33个月,最短为5.7; 2)对影响碳排放权价格周期性波动的因素的研究表明,电价(POWER)对碳排放权价格的影响最大,其次是煤炭价格(COAL)。 电力每变化1%,碳排放权价格就向同一方向变化10.95%。 煤的每变化1%,碳排放价格就会反过来变化9.28%; 3)基于
方差
分解的研究表明,电价对碳排放价格变化的贡献最大,在30天的滞后周期中,
方差
贡献率为13%。
2024-01-12 18:55:01
960KB
碳排放权价格
周期性波动
最大熵谱
小波方差
1
论文研究 - 连续时间马尔可夫决策过程的
方差
优化
本文考虑了连续时间马尔可夫决策过程中平均报酬的
方差
优化问题。 假设状态空间是可计数的,而动作空间是Borel可测量的空间。 本文的主要目的是在确定性平稳策略空间中找到
方差
最小的策略。 与传统的马尔可夫决策过程不同,
方差
准则中的成本函数将受到未来行动的影响。 为此,我们通过引入称为伪
方差
的概念将
方差
最小化问题转换为标准(MDP)。 通过给出伪
方差
优化问题的策略迭代算法,推导了原始
方差
优化问题的最优策略,并给出了
方差
最优策略的充分条件。 最后,我们用一个例子来说明本文的结论。
2024-01-10 23:19:32
398KB
连续时间马尔可夫决策过程
策略迭代
1
基于动态Allan
方差
的光纤陀螺随机误差分析及算法改进
基于动态Allan
方差
的光纤陀螺随机误差分析及算法改进
2023-12-16 02:11:04
1.39MB
研究论文
1
rgb与hsi转换 伪彩色变换
图像的伪彩色变换,hsi和rgb转换,最大类间
方差
法求临界值 通过临界值进行伪彩色变换
2023-11-13 15:16:20
763KB
伪彩色变换
最大类间方差
1
基于Matlab的std函数计算矩阵、数组、向量元素标准差.txt
本资源包含基于Matlab的使用std函数计算矩阵、数组、向量元素标准差源码绘图素材 包含 实例1:创建一个矩阵并计算矩阵每列元素的标准差 实例2:创建一个矩阵并计算矩阵每行元素的标准差 实例3:创建一个三维数组并计算沿第一维度元素的标准差 实例4:创建一个矩阵并根据权重向量计算矩阵每列元素的标准差 实例5:创建一个三维数组并计算特定切片(维度1*维度2)元素的标准差 实例6:创建一个向量并计算其标准差(不包括NaN值) 本资源配套CSDN博客“Matlab结果性能评价---std函数(计算矩阵、数组和向量元素标准差)”,可 前往查看具体原理和实现效果!!!
2023-10-06 15:39:13
683B
Matlab
std函数
标准差
方差
1
MEMS陀螺仪随机误差分析与小波阈值去噪研究
微机电(MEMS)陀螺仪的随机漂移误差较大,严重影响导航精度。针对上述问题,首先利用Allan
方差
分析了MEMS陀螺的随机漂移误差;然后基于小波阈值去噪算法处理陀螺信号的高频噪声,建立了硬阈值函数和软阈值函数,并通过两种函数对陀螺信号进行小波阈值去噪处理。实验结果表明:较之硬阈值函数,软阈值函数去噪效果更佳,去噪后信号标准差更低,量化噪声、角度随机游走和零偏不稳定性分别下降了97.34%、97.62%、57.07%。
2023-10-05 10:07:11
1.73MB
MEMS陀螺仪随机漂移误差;
Allan方差;
高频噪声;
小波阈值去噪
1
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