前言 晨星网，国际权威评级机构 Morningstar 的中国官方网站，所以它的基金数据是很有参考性的，尤其是评级数据 数据爬取 晨星列表数据 爬取晨星网筛选列表，包括基金代码，基金专属代码，基金分类，三年评级，五年评级这些维度等，有了这些基本数据，为了爬取基金详情页，基金筛选等铺好数据基础。 基于上面的数据，简单做了如下数据汇总 性价比高的名单统计 根据基金评级，基金成立时间，基金夏普比例，基金经理从业时间等指标，从几千只股票中选出几十只性比价高的基金，如图所示： 统计股票在这些基金中出现的频率,筛选出 top 50，可用于投资理财辅助，如图：

Python爬取知网论文信息，包含数据爬取、数据分析、数据可视化代码，直接输入关键词即可获取相关数据信息

基于Python的南京二手房数据爬取及分析.pdf

包含了爬虫、数据处理的相关实例，适合selenium初学者和数据分析进阶者

包括电视剧《平凡的荣耀》爬虫及数据分析的Python代码、技术文档、相关分析结果图片、Excel表格等，具体详情可以参考博客https://blog.csdn.net/weixin_45087775/article/details/115799655?spm=1001.2014.3001.5501

使用Scrapy框架爬取研招网上所有院校的招生目录以及考试科目等信息，提供详细的网页分析课件和分步骤实现源代码，同时提供爬取的数据，是一个不错的爬虫实战案例。

通过python爬去豆瓣网的数据，用大数据基础对数据进行清洗，然后对清洗的数据可视化，更直观的展示出来