最近因项目开发的需要，整理了一份用JAVA导出WORD文档，其部署步骤如下： 1、将jacob-1.14.3-x86.dll放在服务器的系统盘(或运行本机的系统):\WINDOWS\system32目录下。 2、将jacob-1.14.3-x86.dll放在JDK 的 bin 目录下。 3、将jacob.jar 包导入WEB项目的lib目录下。 以上配置配好后即可加载exp_java_word_demo项目，里面有示例代码，望对有需要的人有所帮助！

在PowerBuilder（PB）开发环境中，数据窗口（DataWindow）是一种强大的组件，用于显示和操作数据库中的数据。当你需要在多个数据窗口中统一修改字段长度时，手动操作可能会非常耗时且容易出错。本教程将详细介绍如何在PB中批量同步所有数据窗口中的字段长度，以确保一致性。 我们需要理解数据窗口的结构。数据窗口是基于数据源（如SQL查询、表或视图）的，每个字段的属性（包括长度）都来源于数据源。当你在某个数据窗口中修改了字段长度，这通常不会自动影响其他依赖同一数据源的数据窗口。 批量同步字段长度的关键步骤如下： 1. **确定需要修改的字段**：你需要确定需要调整长度的字段名称及其新的长度。这可以通过查看数据库表结构或者原始数据窗口的定义来完成。 2. **获取数据窗口列表**：在PB环境中，你可以通过“项目浏览器”（Project Explorer）查看当前项目中的所有数据窗口对象。这些数据窗口可能分布在不同的PBL（PowerBuilder Library）文件中，例如“pb8_csdn.pbl”。 3. **遍历数据窗口**：编写一个脚本或者利用PB的内建功能，遍历所有数据窗口。对于每个数据窗口，检查其数据源和字段列表，找到目标字段并检查其当前长度。 4. **比较并更新字段长度**：如果目标字段的长度与新定义的长度不符，就需要进行更新。这通常涉及到修改数据窗口对象的`dw_XXX.object.column_YYY.length`属性，其中`dw_XXX`是数据窗口的名字，`column_YYY`是字段名。 5. **保存更改**：在每个数据窗口的属性更新完成后，记得保存更改。这将更新PBL文件中的数据窗口定义，例如“pb8_csdn.pbl”。 6. **编译和测试**：编译修改过的PBL文件（如“pb8_csdn.pbl”和“pb8_csdn.pbt”），确保所有更改都能正确无误地应用。同时，进行单元测试和集成测试，确保字段长度的改变没有对应用程序的功能造成负面影响。 需要注意的是，如果你的数据窗口使用了自定义的SQL查询，而不是直接引用数据库表，那么在同步字段长度时，你还需要相应地更新SQL语句。此外，如果存在数据类型不匹配的情况，可能需要同时调整数据类型以避免潜在的问题。 批量同步字段长度可以大大提高开发效率，减少重复工作。在实际操作中，可以考虑编写自动化脚本或利用PB的API，实现更加灵活和高效的解决方案。同时，记住在进行大规模修改前备份项目，以防止不可预知的错误导致数据丢失。 通过理解PB的数据窗口机制，结合适当的编程技巧，你可以有效地管理和同步数据窗口中的字段长度，保持整个项目的一致性和稳定性。这不仅提升了开发效率，也保证了软件的质量。

（1）利用AE和C++实现三维数据的基本操作（缩放、漫游等），打开sxd工作空间文档。 （2）shapefile;tin;featureclass,rasterdataset数据的加载。 （3）自行调用AO实现ArcToolbox部分功能，由点生成TIN，由TIN生成等高线。

[ML] Pytorch自学实战项目其4：基于学习（RNN）算法的车辆状态估计：训练模型，推理代码，数据源

数据来源： 国泰安金融经济研究数据库 2、样本：2009-2018 中国 A 股市场的上市公司科技数据和财务数据 3、数据处理： (1)由于研究对象为非金融企业，剔除金融行业的上市公司； (2)基于数据可获得性与准确性，剔除数据部分缺失的上市公司； (3)为使样本数据更具代表性，还剔除了资不抵债的公司样本； (4)削弱极端值影响，对所有的连续变量做 1%和 99%的缩尾处理。 理论框架 1、企业金融投资行为对企业技术创新的影响分析（企业金融投资会促进或者抑制企业技术创新还未有定论） 假设 1A：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有正效应。 假设 1B：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有负效应。 2、企业金融投资行为对企业技术创新影响的异质性分析 假设 2：企业倾向投机逐利动机与倾向风险平滑动机的金融投资行为对企业技术创新的影响存在异质性。 3、企业金融投资行为对企业技术创新的影响机制分析 假设 3：企业金融投资通过资金蓄水池效应、短期财富效应和资源挤占效应作用于企业技术创新

数据源——数据可视化（七）：Pandas香港酒店数据高级分析，涉及相关系数，协方差，数据离散化，透视表等精美可视化展示

《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》数据源--案例表格等

其中包括两个jar包，commons-dbcp.jar,commons-pool.jar

易语言数据源带格式导出到EXCEL源码 系统结构:数据源导出到EXCEL,EXCEL取随机文件名,EXCEL取单元格宽高,EXCEL取图片左上角坐标,EXCEL写出图片数据,EXCEL取单元格边框范围,EXCEL取合并单元格范

项目介绍 DataLink是一个满足各种异构数据源之间的实时增量同步、离线全量同步，分布式、可扩展的数据交换平台。 项目背景 着眼于未来，我们的目标是打造一个平台，满足各种异构数据源之间的实时增量同步和离线全量同步，支撑公司业务的快速发展。在充分调研的基础之上，我们发现，没有任何一款开源产品能轻易的满足我们的目标，每个产品都有其明显的短板和局限性，所以最终的选项只有"自行设计"。但自行设计并不是凭空设计，现有的数据交换平台、已有的经验、大大小小的开源产品都是我们的设计根基，与其说是自行设计，倒不如说是站在巨人的肩膀上做了一次飞跃。由此诞生了DataLink这样一个产品： 满足各种异构数据源之间的实时增量同步和离线全量同步 平台提供统一的基础设施（高可用、动态负载、同步任务管理、插件管理、监控报警、公用业务组件等等），让设计人员专注于同步插件开发，一次投入，长久受益 吸收、整合业内经验，在架