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人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。人工 智能概念爆发伊始，算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道，进入落地阶段，智能交互、人脸识别、无人驾 驶等应用成为了最大的热门，AI公司开始比拼技术与产业的结合能力，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的 必要条件，因此，为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为了这一人工智能热 潮中必不可少的一环。如果说计算机工程师是AI的老师，那基础数据服务就是老师手中的教材。伴随国内人工智能热潮爆发，大量的AI公司拿到融资，为了不断提高算法精度，数据

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针对目前各行业信息系统中数据积累规模迅速增长,传统的数据存储、处理以及应用服务难以适应持续增长的数据应用需求,各级部门无法有效跨单位获取重要数据信息,进而不能帮助上级机关做出重要辅助决策。提出一种适用于行业数据应用的大数据架构设计,具有并行、分布、稳定、高效等技术特点,研究大数据存储与处理技术、大数据查询与分析技术以及大数据可视化技术,建立数据分类目录体系标准与信息交换共享机制,确保多数据采集渠道的大规模数据能够有效整合、有序组织,综合运用数据统计、数据分析、数据挖掘等方法,提炼能够保障服务于指挥决策支持信息知识并形成可视化平台,满足不同指挥层级应用人员便捷、及时掌握应用信息的保障需求,提升应用行动的快速反应能力。

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