概述 随着海量数据问题的出现，海量管理能力，多类型，变化快，高可用性，低成本，高 端可扩展性等需求给企业数据战略带来了巨大的挑战。企业数据仓库、数据中心的技术 选型变得尤其重要！所以在选型之前，有必要对目前市场上各种大数据量的解决方案进 行分析。 主流分布式并行处理数据库产品介绍 1 Greenplum 1 基础架构 Greenplum是基于Hadoop的一款分布式数据库产品，在处理海量数据方面相比传统数 据库有着较大的优势。 Greenplum整体架构如下图： 数据库由Master Severs和Segment Severs通过Interconnect互联组成。 Master主机负责：建立与客户端的连接和管理；SQL的解析并形成执行计划；执行计 划向Segment的分发收集Segment的执行结果；Master不存储业务数据，只存储数据字典 。 Segment主机负责：业务数据的存储和存取；用户查询SQL的执行。 2 主要特性 Greenplum整体有如下技术特点： Shared-nothing架构 海量数据库采用最易于扩展的Shared- nothing架构，每个节点都有自己的操作

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