实验一、Fibonacci数非递归解 Fibonacci数列 的定义如下： 请用递归方法和非递归方法求解该问题，各编写一个函数，要求函数接受 的值，返回 的值。两个程序实现后，分别求 的情况，对比两个程序的执行时间，然后分别对两种算法进行复杂性分析。

matlab的相关基础操作题目（一共十五题），涉及MATLAB基本运算，矩阵的创建，矩阵的运算，多项式求导、求根、求值等运算，数值函数求值、求零点、求最大最小值、求定积分，数值函数作图，符号变量和符号表达式的创建，符号表达式求极限,求导,求积分,泰勒展开,级数求和,方程求根,微分方程求解等，符号表达式化简以及符号表达式替换，二维直角坐标系、极坐标系下的图形绘制，三维曲线、曲面图形的绘制等方面的内容。 代码为手码，若有疏漏，请谅解。

实验一：某公司出口换回成本分析 对经营同一类产品出口业务的公司进行抽样调查,被调查的13家公司,其出口换汇成本与商品流转费用率资料如下表。试分析两个变量之间的关系,并估计某家公司商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本. 实验二：某建筑材料公司的销售量因素分析 下表数据是某建筑材料公司去年20个地区的销售量（Y，千方），推销开支、实际帐目数、同类商品竞争数和地区销售潜力分别是影响建筑材料销售量的因素。1）试建立回归模型，且分析哪些是主要的影响因素。2）建立最优回归模型。

中国石油大学数学实验报告

实验目的： 1.了解插值的基本内容。 2.掌握用数学软件包求解插值问题。

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将二元关系用关系矩阵表示，编程实现Warshall算法，获得二元关系传递闭包的关系矩阵。

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《Python数学实验与建模》以 Python 软件为基础, 详细介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现, 内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、Monte Carlo 模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容, 既有对算法数学原理的详述, 又有案例和配套的 Python 程序. 《Python数学实验与建模》含有 Python 快速入门基础, 可以帮助 Python 零基础的读者快速掌握Python 语言. 但对于没有其他任何编程语言基础的读者, 建议参考一些更加具体的 Python 相关书籍.

书中程序以及课件，加上我自己完成（极少部分参考相应文章）完成的课后习题解答。课后习题只缺少最后最后两章，这两章节的内容书中都有。