基于偏最小二乘（PLS）的田纳西伊士曼（TEP）故障检测，包含已经处理过的TEP（田纳西伊士曼过程）数据，可直接运行程序，附有详细说明！数据包括正常建模数据和测试数据两部分，适合故障检测与诊断，大数据分析，特征提取方向的研究人员，也可以以此为基础进行扩展性研究！

齿轮箱数据，包括多种齿轮故障数据，内附自己整理的详细说明，包括传感器种类，各个数据介绍，适合故障检测诊断等等算法验证

移动计算环境的复杂性、网络条件多样性,便携设备有限的资源、弱连接性、安全漏洞等因素,使得系统中故障发生的可能性增加,有效地感知、隔离、恢复故障可提高系统容错性能。该文针对具有中心结点类的移动计算环境,运用互测比较的方法,通过小区中的移动结点和移动支持站进行交互测试来获取故障征兆信息;基于概率诊断方法对检测结果进行评估,运用不同的处理策略来诊断故障结点集。对算法性能进行了理论分析和仿真实验,结果表明:算法能够满足移动计算环境下结点故障感知要求,具有较高的可诊断性和较低的时间、通信开销。

这是介绍故障检测和诊断经典巨著，也是中国最在的故障诊断教材---开山之作。

训练集采用TE过程正常状态参数，测试集采用TE过程故障10状态参数，采用ICA方法对TE过程进行故障检测与诊断