针对狼群算法求解复杂函数时容易陷入局部极值、计算耗费大、学习能力差等局限性, 提出一种狼群智能算法. 首先, 通过构建智能猎杀行为提高算法自适应学习能力, 降低算法的计算耗费, 构建双高斯函数更新法以增强算法全局搜索能力; 然后, 运用马尔科夫过程证明狼群智能算法的收敛性; 最后, 对多种典型测试函数进行仿真实验并与多种智能算法进行对比分析. 实验结果表明, 所提出算法具有全局收敛性强、计算耗费低、寻优精度高等优势.
2022-03-19 14:29:11
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基于非光滑的类二次型Lyapunov 函数, 对二阶滑模Super-twisting 算法的有限时间收敛性进行了分析. 当系
统受常值干扰时, 通过Lyapunov 方程证明了该算法有限时间收敛, 并给出了收敛时间的最优估计; 当系统受时变干
扰时, 通过求解代数Riccati 方程得出了一组保证该算法有限时间收敛的参数取值范围, 并给出了收敛时间的估计值.
仿真算例表明了理论分析的正确性.
2021-12-16 11:04:50
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SA的收敛性分析
问题：
将状态按目标值进行升序编号，
即
SA的Markov 链描述及收敛性分析 （4）
2021-05-18 23:07:32
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正则性假设或拟一致条件是进行有限元理论分析的基本假设,本文在不满足该假设的条件下,采用一种更简便的方法给出了双线性元在求解二阶问题时的超逼近结果;在此基础上,又得到了其在中心点的点态超收敛结果;最后的数值试验验证了理论分析的正确性。
2021-05-12 10:02:54
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时间分数RC电路的Neumann–Neumann波形松弛方法的收敛性分析
2021-03-15 21:09:16
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中国工业环境效率及其空间差异的收敛性分析--基于地级城市面板数据的分析，张子龙，薛冰，本文利用超效率数据包络分析方法，基于可持续发展工商理事会（WBCSD）的环境效率概念，构建了工业环境效率评价模型，分析了中国286�
2020-02-22 03:14:01
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