1、线性回归，岭回归，Lasso回归，局部加权线性回归 2、logistic回归，softmax回归，最大熵模型 3、广义线性模型 4、Fisher线性判别和线性感知机 5、三层神经网络 6、支持向量机

关于常见机器学习算法例题的解答如ID3决策树、C4.5决策树、感知器、bp神经网络、朴素贝叶斯分类、支持向量机、k-means

对于初学者支持向量机是一个不错的选择，里面有程序注释。

运行环境是windows7 x86 opencv 2.4.9 visual studio 2012 segmentation是从原始图片中取出目标区域的project 命令行出现ENTER是要求输入保存的图片名（需加后缀，如1.jpg） SVM是训练SVM的project OCR是从车牌中扣除字符的project train_OCR是训练神经网络的project classify就是最后的执行程序了，执行时可直接运行classify即可读入图片并识别,配置好路径和要读取的xml文件即可，原始的图片和训练好的XML文件已一同打包。