FordGoBike数据集探索
陈楚航
数据集
该数据集包含有关在覆盖旧金山湾大区的自行车共享系统中进行的单个骑行的信息。
此数据集中有230万辆自行车共享记录。 主要功能是持续时间，开始时间和用户类型。 还包括其他功能，例如起点和终点站的位置以及客户信息，例如性别和出生年月。 由于这些记录的有效性不确定，因此删除了记录的一小部分。
调查结果摘要
在探索中，我发现旅行持续时间的分布集中在10分钟左右。 旅行的平均持续时间取决于很多因素，包括一年中的月份，一周中的一天，一天中的小时和用户类型。
时间和旅行次数之间有很强的关系。 在五月至十一月的夏季，大多数旅行都在进行。 在两个主要的假期，感恩节和圣诞节期间，使用量将大大减少。 此外，与周末相比，出行次数要多得多。 最后，大多数旅行都在高峰时段进行。 同样，旅行次数与用户类型有关，无论他们是否拥有成员身份。
我发现的最后一件事是，用户性
2022-12-14 16:42:29
2.87MB
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1、YOLOv3摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上，
2、classes: motorbike;
3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:43
346.94MB
1、YOLOv5摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上，
2、classes: motorbike;
3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:42
150.47MB
1、YOLOv7摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上，
2、classes: motorbike;
3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:42
283.68MB
基于yolov5摩托车电动车识别检测系统源码
+模型+数据4142张
+含voc(xml)+yolo(txt)+json格式标签
【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
2022-12-05 11:28:52
613.75MB
1、基于yolov5算法实现摩托车识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、训练使用4142张图片训练，9000多个目标对象
4、迭代200次，模型拟合nice，高评估指标。
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:54
42.6MB
【安装方法】
1、下载安装包，将安装包下载解压后，将全部文件和目录上传到网站空间， 用FTP上传时必须采用二进制方式。
2、运行http://您的域名/（安装向导）,
第二步验证 免验证 ,第三步填写MYSQL数据库信息。
3、安装成功后请删除base/install/目录下所有文件
【初次登录】
安装成功后，点击安装最后一步的管理登录按钮，进入后台管理界面
使用在安装时设置的管理员帐户和密码登录后台管理系统
后台管理系统的访问地址为：http://网站域名/admin.php
内附详细教程：
演示地址：http://www.114hl.net/code.asp?id=1005
2022-10-29 22:27:37
3.87MB
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