分析了国内外的10 种信息化成熟度模型对它们进行了比较。得出现有模型的设计角度主要有2个类别、4个维度: 从信息化的支撑要案分类有信息技术和信息资源2个维度从信息化的功能实现分类有横向价值链和纵向管理链2个维度。

CMMI4软件过程成熟度模型4级项目管理模板，整套管理文档模板资源

DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，她将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。附件PPT系统讲解了数据管理能力成熟度评估模型。

GJB5000A-2008 军用软件研制能力成熟度模型

乔梁：我们先追溯一下相关的历史。最开始的时候，记得是2009年，社区中有人总结了一个持续集成成熟度模型。然后，在这本书中提出了一个持续交付成熟度模型，被认为是1.0版。Jez根据近一年的实际应用，对其进行了一些修订，于是又有了1.2版。这个模型本身是普适的，并没有说特定的某个领域适用，所有的软件团队都可以拿过来做解读，用这把尺子量一量现在在哪儿，下一个目标在哪儿。也就是说，它是用于团队自我改进，而非用于团队间的横向评比。 但是，有人把它与CMMI做类比，用来衡量团队达到了几级。这其实是一种不当的用法，因为，这个模型是贡献给社区的一个参照，并未想过要成为一个用来衡量团队绩效的标准。我们在百度也只是用来衡量团队持续集成实践的成熟度，以便发现团队的下一个改进目标。 而且，它是对持续交付实践过程的一种度量，不是对业务结果的度量。所谓对过程的度量，就是指各维度的实践做得怎么样。但是这样的实践之后，对业务有什么样的贡献，是周期缩短了还是bug减少了，最终还是服务于这些业务目标。假如在每一个维度上的级别都很高，但业务的贡献度却没有那么高，我觉得那一定是有问题的。

DCMM数据管理能力成熟度模型最详细讲解

第23章信息系统综合测试与管理1.软件测试过程的模型：V模型、W模型、H模型、X模型、前置测试模型；1）V模型实际是软件开发瀑布模型的变种。信息系统综合测试与管

研发运营一体化（DevOps）能力成熟度 模型 第 5 部分：应用设计

专题资料（2021-2022年）2019软件能力成熟度模型.ppt

随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的 普及和建设，全球数据量出现爆炸式增长，形成了大数据环境。伴随着大数据技术的发展，组织机构在 业务发展、内部运营等关键环节利用大数据技术对业务进行优化以发掘出更多的数据价值。在内部管理 运营过程中，组织机构利用大数据技术驱动业务的发展和组织的运营，极大程度地改变了工作模式和业 务发展方向，也对组织机构的数据安全保障带来了新的挑战。数据的高速流通性让组织机构内部信息系 统、网络区域之间的边界越发模糊;而在大数据技术的广泛应用中，大数据的大容量、多种类和可变性 等特性对组织机构的数据管理能力提出了更高的要求。 组织机构除关注自身业务产生的数据外，也通过采集外部第三方组织或人员的数据来丰富自己的数 据资源，而且会开放和共享自身的数据给其他组织机构，数据在不同组织机构间的流通和处理成为不可 避免的趋势。数据作为组织机构的重要资产，一方面面临着传统环境中的数据安全风险，另一方面也面 临着大数据环境下更为严峻的数据安全风险。数据安全成为了当前产业环境下各类组织机构共同关注的 安全命题。 数据安全的保障需要基于以