求解CVRP问题的快速迭代局部搜索算法，刘万峰，李霞，本文提出了一种求解带有容量约束的车辆路径问题(Capacitated VRP，CVRP)的快速迭代局部搜索算法(Fast iterated local search，FILS)。该算法通过引�

根据接口文档，可以快速生成实体类满足开发的Ctrl+C到Ctrl+V，实现快速开发。

FIST快速迭代收缩最经典的文献，目前最流行的优化算法之一

htFIF 和 dFIF 硬阈值快速迭代滤波 (htFIF) 用于非平稳信号分解的直接快速迭代滤波 (dFIF) 有关如何使用代码的示例和论文 A. Cicone，请参阅 Example_1.m 和 Example_4.m。 “迭代滤波作为分解非平稳信号的直接方法” ArXiv http://arxiv.org/abs/1811.03536 它仅适用于边界上的定期扩展，但是由于FFT而使其速度更快。 请引用我们的工作：A. Cicone, J. Liu, H. Zhou。 用于信号分解和瞬时频率分析的自适应局部迭代滤波。 应用和计算谐波分析，第 41 卷，第 2 期，2016 年 9 月，第 384-411 页。 doi:10.1016/j.acha.2016.03.001 Arxiv http://arxiv.org/abs/1411.6051 A. 西康。 假人的非平稳信号

阵列幅相误差校正快速迭代算法，王楠，廖桂生，随着阵列信号处理应用越来越广泛，阵列信号以其灵活的工作方式、卓越的抗干扰和超角分辨性能，受到了很多工程技术人员和科学家的

非平稳信号分解的快速迭代滤波 [1,2,3]。 有关如何使用代码的示例，请参阅“Example_v8.m”和“Example_real_life_v6.m”。 它基于FFT，这使得FIF确实非常快[2,3]。 这意味着需要在边界处定期扩展。 为了克服这个限制，我们可以预先扩展正在研究的信号 [4]。 我们这样做要归功于“Extend_sig_v2.m”功能。 有关应用示例，请参阅“Example_real_life_v6.m”。 请引用我们的作品： [1] A. Cicone, J. Liu, H. Zhou。 “用于信号分解和瞬时频率分析的自适应局部迭代滤波”。 应用和计算谐波分析，第 41 卷，第 2 期，2016 年 9 月，第 384-411 页。 doi:10.1016/j.acha.2016.03.001 Arxiv http://arxiv.org/abs/141

改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法

针对交叉熵阈值法的时间复杂性过大的不足,提出了基于目标函数最优化原理的交叉熵分割准则的快速迭代算法。大量的实验结果表明,提出的快速迭代算法是有效的。 【英文摘要】 Considering that thresholding method based on mutual entropy has shortage of bigger time complexity,this paper puts forward the rapid iterating algorithm of segmentation criterion based on the principle of objective function optimization.Large numbers of experimenual results show that the rapid iterating algorithm proposed in this paper is feasible.