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软件介绍 Everything，文件搜索利器，小巧免费速度最快的文件搜索工具，其速度之快令人震惊，百G硬盘几十万个文件，可以在几秒钟之内完成NTFS索引；文件名称搜索瞬间呈现结果，关键词高亮。索引数据库，实时重建变化，轻松分享文件索引，支持文件名称通配符、正则表达式刷选，可以通过HTTP或FTP服务器搜索结果。

c#实现的局域网IP和共享文件快速搜索，本源代码绝对可以运行，代码层次结构清晰，易学易用

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C#.net 做的文件搜索工具（windows）。原理是读取ntfs的USN文件日志，然后内建索引加速文件搜索过程。 1、列表文件支持批量处理（删除、复制、复制文件名路径、打开、重命名），或者引用系统菜单。 2、支持拼音首字母缩写搜索，指定文件夹内搜索，多关键词搜索。 3、支持大部分文件打开、保存对话框的搜索定位。 4、ctrl+~ 快捷键出现以及隐藏窗口。 最新版本以及更多支持信息可以在www.leahygo.com下载，有问题可以交流。

Everything是速度最快的文件搜索软件，可以瞬间搜索到你电脑上的文件。用Windows自带的搜索工具，文件太多的时候搜索花费时间让人想哭。单文件，使用方便。

mds聚类代码matlab 密度峰值群集 2014年《科学》杂志中的“通过快速搜索进行聚类并找到密度峰”的Python代码 介绍 我感谢jasonwbw和lanbing510，从和分叉了原始的DensityPeakCluster。 我已经修复了它的错误，并在论文“通过快速搜索并找到密度峰进行聚类”中重现了Alex Rodriguez和Alessandro Laio的出色工作。 亚历克斯·罗德里格斯（Alex Rodriguez）和亚历山德罗·莱奥（Alessandro Laio）的Matlab代码在./data/data_in_paper下使用。 原始的matlab代码的结果如下所示： 我们的代码结果如下所示： 请注意，python的mds方法与matlab中的mds并不完全相同。 但是，我们仍然可以看到结果在本质上是相同的。 我们的代码生成的更多其他结果令人震惊： 螺旋 聚合 火焰 in那教 如何使用 步骤0：如果您的数据不是点之间的距离而是点的向量，则将距离生成器写为distance_builder_data_spiral.py之类的距离。 步骤1：在step1_choose_ce

FileSeek 是一款简单易用包含高级功能的文件搜索工具，使用简单查询或正则表达式搜索文件，甚至可在计算机间同步搜索设置。 闪电快速搜索 FileSeek 使用多线程技术提高搜索速度，使其可执行任何 Windows 搜索。在没有后台搜索索引的情况下，FileSeek 在关闭时不会影响计算机的性能。 注意：初次运行后，首先必须先关闭软件的“自动检查更新”，依次点击“菜单 – 工具 – 设置 – 选项，取消勾选“自动检查更新”选项。 小小的软件大大的梦想（欢迎爱心赞助支持不赞助转发本软件给你的朋友传播知识） 注册方法： 1、初次运行后，首先必须先关闭软件的“自动检查更新”，依次点击“菜单 - 工具 - 设置 - 选项，取消勾选“自动检查更新”选项； 2、依次点击“菜单 - 工具 - 设置 - 授权码”复制下面的任意一组许可证密钥粘贴后，点击确定按钮即可。 注意：如按上述方法操作后仍然提示“专业版授权密钥无效”，请使用防火墙阻止程序联网验证。 许可证密钥：（以下许可证密钥任选一组输入即可）下载后文本内可见

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