面向智能心电传感器技术领域，设计了传感、信号处理、通信三个低功耗模块，并从系统设计上协调配合以降低功耗，研发了微负荷和可
2023-03-15 22:53:13
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本科毕业论文：
android技术，实现异常心电诊断
所属学校东莞理工学院
可供同学参考。
移动医疗是当前的热点技术，本课题设计开发基于Android心电异常诊断模块，基于标准心电图，进行病症的大致诊断。心电数据采用了MIT-BIH 心电数据库，参考临床心电诊断标准。在诊断方法上，运用了基于分支逻辑判断法的心电诊断方法，通过多个单独的逻辑分支，结合发生部位及心率对诊断结果进行分类，包括窦性停搏、室性期前收缩、房性期前收缩、心动过速、心动过缓、异常P波引起的心房负荷。在整个诊断流程中，主要以R波为主导，结合QRS波群，P波，T波的波形做综合的分析，然后诊断出患者大致的病症。并在Android环境下实现了自动诊断功能。
关键词：移动医疗；Android；MIT-BIH 心电数据；心电诊断；
2023-03-09 19:08:12
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远程监护是网络科技与医疗技术相结合的产物 随着我国经济的发展 科技的进步以及进入老龄化社会的需要 发展远程监护已成为一种必然趋势 远程监护从使用对象上可分为:面向医院的远程监护系统和面向家庭的远程监护系统 面向家庭的远程监系统的功能包括:远程“看医生” 远程监护 远程医学信息查询 咨询等 ">远程监护是网络科技与医疗技术相结合的产物 随着我国经济的发展 科技的进步以及进入老龄化社会的需要 发展远程监护已成为一种必然趋势 远程监护从使用对象上可分为:面向医院的远程监护系统和面向家庭的远程监护 [更多]
2023-02-22 13:24:54
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精神疲劳是许多慢性疾病如心血管疾病、糖尿病和癌症的关键原因，然而又难以量化评估及测量，提出了一种通过智能穿戴设备检测脑力劳动者疲劳程度的工程可行性的方案。为了检测脑力疲劳程度，通过Man-Whitney U检验评估了HRV各项指标在判断精神疲劳状态的统计显著性，并使用随机森林进行特征选择以确定HRV各项指标的重要性。研究发现，最重要的HRV指标分别是NN.mean、PNN50、VLF、LF和TP。最后采用SVM、nave Bayes、KNN和逻辑回归四种机器学习算法对疲劳状态进行识别，实验证明了KNN分类器最为有效，其交叉验证准确率为75.5%和AUC为0.74。
2022-10-29 16:19:59
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用于提取心电信号的特征, 用python编写
2022-10-25 19:39:38
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matlab环境下心电信号去噪处理和QRS波检测的一些综合方法的比较，主要是利用小波变换的去噪方法
2022-10-22 09:19:13
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