【Python+Tushare·期权】微笑波动率曲线成因分析，并利用蒙特卡洛模拟估计欧式看涨期权的价值

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利用keras搭建学习模型，学习人脸表情数据库，在视频流上利用OpenCV人脸识别模型采集人脸，并根据人脸表情进行分类，代码含有数据集，软件利用Python开发

基于微笑曲线的企业升级路径选择模型

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该资源包为微笑数据集的正负样本，也就是 笑或者不笑，通过神经网络进行模型训练，然后进行微笑和非微笑的人脸识别，需要配合林君学长博客进行对于的模型训练

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个人学习小程序用，包括新增+删除+修改+查询 资源内容：微信小程序源码+后台应用 所学技术：mysql+springboot+maven+jdk8+mybatis

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