新浪微博转发精灵 V2.0  一键转发，相当方便！一、软件功能如下： 1.定向转发微博 2.定向转发指定的微博内容 3.可以批量导入微博帐号 4.可以设置转发微博的间隔时间 5.可以设置自动转发时间区段 6.自定义老板键 7.可以加入windows自启动，每天自动转发 8.转发日志跟踪 9.随机给小号加粉，使其更真实 二、软件使用方法如下： 第一步：启动新浪微博转发精灵，输入被转发的微博ID或者昵称；（可以是数字ID，也可以是微博的昵称），然后点击“验证”按钮； 第二步：进入“设置”后，需要自己注册N个新浪微博帐号用来转发自己的主号上的内容，亦可通过软件包中的import.txt文件按照格式批量导入微博帐号； 第三步：进入“定时设置”选项卡，设定转发间隔时间（建议时间间隔不要设置太短，至少90秒以上，以防被封）设置工作时间段，然后点击“加入列表”；（建议不要设置在半夜进行） 第四部：回到主界面，点击开始按钮即可开始。

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本项目基于 weibo_senti_100k.csv 数据集，分别使用朴素贝叶斯、逻辑回归、LSTM、CNN、BERT等模型进行了实验，其中涉及的词向量表示方式包括one-hot、Bag of Words、TF-IDF、Word2Vec、Glove等。对于Word2Vec和Glove词向量的构建过程，本项目也提供了相关代码。项目中模型的训练运行脚本为train.sh，如bert_train.sh，模型的测试运行脚本为test.sh，如bert_test.sh。此外，本项目也会给出如何将训练好的BERT模型以服务的形式进行部署，以满足商业应用中的实时性需求。针对具体模型的使用，请读者查看*_README.md文件。希望通过本项目的学习，读者能够对情感分析中常用的模型技术有进一步的理解。

本科毕业设计-微博舆情管理平台：数据分析系统的设计与实现.doc

微博的静态页面，框架一样。有些内容是重复的，用了乱数假文。花费了一周时间，因为电脑分辨率不同，可能显示效果有些偏差。

这是我用业余时间开发的新浪微博客户端，供大家参考学习，用的是C#开发的新浪微博客户端

计算机毕业设计：基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架 项目源码 本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 2、舆情分析 3、中国地图----各省份IP分析 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 7、微博舆情统计页面 8、爬虫数据采集页面 9、系统注册登录功能

php同步到新浪博客 新浪微博程序，该程序 可以通过本地或者网上的网站的文章轻松同步搞自己的新浪博客 新浪微博中。特别说明 同步新浪微博必须在微博和博客中设置同步

包含code代码、data数据、报告文档、报告PPT和报告视频 2022年12月27日，为期3天的全国硕士研究生招生考试正式落下帷幕，今年的赶考之路因为病毒的肆意蔓延显得格外坎坷。而在网络上，针对今年的考研热议也迎来一轮一轮的高潮，或为自己加油打气，期待能够考出一个满意的成绩，或交流考试心得吸取复习经验，或担心自己的身体状况和考场的安全问题...... 围绕着考研相关话题的网络舆论在以微博为首的社交媒体上不断发酵。微博诞生于2009年，是移动互联网和Web2.0时代的代表产品。通过微博，用户可以利用140字的短文本形式发布信息，也可以浏览到正在发生的事件，满足了用户的社交需求和咨询需求，迅速占领国内市场。 通常情况下，舆论主体的情感倾向可以影响舆情事件的发展趋势，同时有效反映其对事件积极或消极的态度。本文通过微博话题“考研”作为研究对象并收集相关数据，研究舆情参与主体的情感强度。

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