时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。代码

数学建模-预测模型与案例.zip

灰色预测模型，蛛网模型 层次分析法 熵权法 Leslie模型 标准化/归一化等模型对比

时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。代码

研究了贝叶斯神经网络的建模预测问题,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本 及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理

实现了各种经验模型以获得多Kong材料（如玻璃纤维和矿棉）的特征阻抗和波数： 1. 德拉尼和巴兹利2. 梅切尔和格伦德曼3. Wilson，简化松弛模型然后，这些多Kong吸收体模型用于使用传递矩阵方法计算不同吸收体的表面阻抗和吸收系数。 1. effect_of_perforated_sheet_open_area.m 显示开放区域如何使用传递矩阵方法改变某些亥姆霍兹吸收器的表面阻抗和吸收系数。 2. microperforated_absorber.m 计算单层微穿Kong吸收器的吸收系数。 3. slotted_absorber.m 计算亥姆霍兹吸收器的吸收系数，该吸收器使用狭缝（狭缝）而不是圆Kong。 Trevor Cox 和 Peter D'Antonio 在 Acoustic Absorbers and Diffusers 中概述了模型的配方

时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。代码

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本文对长江近几年的污染状况进行了分析与评价，又对长江未来污染状况进行了预测和分析，给未来长江的污染治理提出了建议。