廖雪峰的 Python 教程 4 关于作者 4 Python 简介 6 安装 Python 9 Python 解释器 12 第一个 Python 程序 14 使用文本编辑器 17 Python 代码运行助手 20 输入和输出 25 Python 基础 28 数据类型和变量 29 字符串和编码 37 使用 list 和 tuple 46 条件判断 53 循环 58 使用 dict 和 set 63 函数 70 调用函数 72 定义函数 75 函数的参数 80 递归函数 93 高级特性 97 切片 98 迭代 102 列表生成式 105 生成器 109 迭代器 118 函数式编程 121 高阶函数 122 map/reduce 125 filter 130 sorted 134 返回函数 137 匿名函数 141 装饰器 143 偏函数 148 模块 151 使用模块 153 安装第三方模块 157 面向对象编程 159 类和实例 161 访问限制 165 继承和多态 169 获取对象信息 175 实例属性和类属性 183 面向对象高级编程 185 使用 slots 186 使用@property 189 多重继承 193 定制类 198 使用枚举类 209 使用元类 212 错误、调试和测试 221 错误处理 222 调试 233 单元测试 239 文档测试 244 IO 编程 249 文件读写 250 StringIO 和 BytesIO 254 操作文件和目录 257 序列化 261 进程和线程 267 多进程 269 多线程 278 ThreadLocal 285 进程 vs. 线程 289 分布式进程 292 正则表达式 298 常用内建模块 304 datetime 305 collections 312 base64 317 struct 320 hashlib 322 itertools 327 contextlib 331 XML 336 HTMLParser 341 urllib 344 常用第三方模块 349 virtualenv 355 图形界面 357 网络编程 361 TCP/IP 简介 362 TCP 编程 364 UDP 编程 370 电子邮件 373 SMTP 发送邮件 375 POP3 收取邮件 384 访问数据库 390 使用 SQLite 395 使用 MySQL 399 使用 SQLAlchemy 403 Web 开发 408 HTTP 协议简介 410 HTML 简介 417 WSGI 接口 422 使用 Web 框架 428 使用模板 433 异步 IO 439 协程 441 asyncio 445 async/await 449 aiohttp 451 实战 453 Day 1 - 搭建开发环境 457 Day 2 - 编写 Web App 骨架 459 Day 3 - 编写 ORM 461 Day 4 - 编写 Model 471 Day 5 - 编写 Web 框架 477 Day 6 - 编写配置文件 484 Day 7 - 编写 MVC 486 Day 8 - 构建前端 488 Day 9 - 编写 API 499 Day 10 - 用户注册和登录 501 Day 11 - 编写日志创建页 511 Day 12 - 编写日志列表页 520 Day 13 - 提升开发效率 527 Day 14 - 完成 Web App 532 Day 15 - 部署 Web App 534 Day 16 - 编写移动 App 544 FAQ 546 期末总结 549

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1.1 数据类型和变量 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的 远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在 Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： ·整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，- 8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用 0x前缀和 0-9，a-f 表 示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 ·浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如， 1.23x109和 12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如 1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮 点数，就必须用科学计数法表示，把 10 用 e 替代，1.23x109就是 1.23e9，或者 12.3e8，0.000012 可以写成 1.2e-5， 等等。 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运 算则可能会有四舍五入的误差。 ·字符串 字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不 是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有 a，b，c这 3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如 "I'm OK"包含的字符是 I，'，m，空格，O，K这 6个字符。 如果字符串内部既包含'又包含"怎么办？可以用转义字符\来标识，比如： 'I\'m \"OK\"!' 表示的字符串内容是： I'm "OK"!

带有完整PDF内部标签 Python是一种计算机编程语言。计算机编程语言和我们日常使用的自然语言有所不同，最大的区别就是，自然语言在不同的语境下有不同的理解，而计算机要根据编程语言执行任务，就必须保证编程语言写出的程序决不能有歧义，所以，任何一种编程语言都有自己的一套语法，编译器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成CPU能够执行的机器码，然后执行。Python也不例外。

廖雪峰，十年软件开发经验，业余产品经理，精通Java/Python/Ruby/Visual Basic/Objective C等，对开源框架有深入研究，著有《Spring 2.0核心技术与最佳实践》一书，多个业余开源项目托管在GitHub。该篇课程系本人从其网站辛苦整理三个小时，针对Python新手入门，进阶，提高都具有很高的学习价值。

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6.1 类和实例 面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如 Student 类，而实例是 根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 仍以 Student类为例，在 Python中，定义类是通过 class 关键字： class Student(object): pass class后面紧接着是类名，即 Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下 来的，继承的概念我们后面再讲，通常，如果没有合适的继承类，就使用 object类，这是所有类最终都会继承的类。 定义好了 Student类，就可以根据 Student类创建出 Student的实例，创建实例是通过类名+()实现的： >>> bart = Student() >>> bart >>> Student 可以看到，变量 bart指向的就是一个 Student的实例，后面的 0x10a67a590是内存地址，每个 object的地址都不一 样，而 Student本身则是一个类。 可以自由地给一个实例变量绑定属性，比如，给实例 bart 绑定一个 name属性： >>> bart.name = 'Bart Simpson' >>> bart.name 'Bart Simpson' 由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义 一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把 name，score等属性绑上去： class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score 注意到__init__方法的第一个参数永远是 self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属 性绑定到 self，因为 self就指向创建的实例本身。 有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但 self不需 要传，Python解释器自己会把实例变量传进去： >>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.name 'Bart Simpson' >>> bart.score 59 和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量 self，并且，调用时，不用传递 该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键 字参数。 ·数据封装

Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。 那Python是一种什么语言？ 首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。 比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。 所以Python是一种相当高级的语言。 你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。 那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。 但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。 用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。 Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。 如果你是小白用户，满足以下条件： 会使用电脑，但从来没写过程序； 还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识； 想从编程小白变成专业的软件架构师； 每天能抽出半个小时学习。