为了解决城市轨道交通运输组织中的列车停站问题，考虑列车停站与客流换乘选择之间的主从博弈关系，建立了城市轨道交通组合型停站方案的0-1双层规划数学模型。上层停站模型以运营收益最大化为目标，以车站停站下限为约束；下层乘客路径选择以总旅行耗费时间最少为目标，乘车径路连续性和可行性为约束。根据双层规划模型特点分别对决策变量、目标函数和约束条件整合处理并通过优化软件求解。通过算例分析了参数的敏感度，并证明了模型的可行性和有效性。实例应用证明了组合停站更适用于特殊空间分布的客流。
2022-05-04 23:39:54
1.31MB
1
针对目标快速移动和遮挡情况导致的客流统计存在误差的问题，设计目标的检测、跟踪、进门行为判断等策略，提出基于深度学习的餐饮业客流统计方法.首先，通过多数据集对YOLOv3-tiny模型进行训练，实现对于小目标的准确检测；进而设计多通道特征融合的目标跟踪算法，完成目标快速移动情况下的稳定跟踪；最后设计目标进门行为的判断方法，通过重叠率对目标的进门行为进行判断，实现对进门客流量的准确统计.最终通过实验验证，客流量统计的平均准确率达到93.5%.
2022-04-20 16:36:05
3.11MB
1
该模型模拟了飞机起飞之前客流登机的过程，其中飞机信息由excel表提供，客流等待、等机及飞机起飞过程由内部代码实现，干货满满，一起来学习anylogic吧~(创建excel时候注意和修改相应代码避免空指针问题)
2022-03-21 09:26:38
178KB
1
城市轨道交通客流预测内容与方法探讨，施泉，吴中，本文阐述了轨道交通客流预测的历史、内容、复杂性及评价标准，并对其方法进行了探讨。
2021-12-02 10:42:01
244KB
1
客流预测是城市轨道交通或地铁运营中必不可少的功能部分。 准确的客流预测有助于解决诸如减少拥挤和乘客等待时间、缓解交通拥堵或通过交通控制和路线引导减少发生率等问题。 这篇系统的文献综述展示了 Metro 几年来最先进的客流预测算法。 此前，已有多项研究提出了一种预测地铁客流的算法，从传统的经典算法、基于回归的模型、基于机器学习的模型和混合模型。 我们探讨了多年来研究中使用算法的频率、开发算法时使用的变量，以及如何衡量每种算法的性能。
2021-11-30 20:14:18
1.15MB
1