使Flexible实现淘H5页的终端适那么趁此Amfe阿线前端团队双11技术连载之际，个实战案例来告诉家，淘的H5页是如何实现多终端适配的，希望这篇章对家在Mo

对于KNN算法的一个简单python实现 少于100行+++++++++

本资源是自己初学机器学习时，成功调试出来的mnist手写数字识别代码过程，资源包括官方mnist数据集，自己手写的图片资源，用tensorflow框架搭建CNN，包括数据训练和测试过程。

页面实现手动签名功能，适用于java开发电子合同功能

python实现BP神经网络回归预测模型，使用BP神经网络的实现手写数字识别，一万字报告，matlab. Although BP neural network performs well in handwritten numeral recognition, it can not be ignored that the weights and thresholds of BP neural network are initialized randomly, which is easy to lead to unstable fitting effect. Moreover, it is easy to make the training of weights and thresholds of BP neural network fall into local area because of gradient descent Optimum. So in this experiment, GA genetic algorithm is used to optimize the in

智能计算系统实验2-2-DLP 平台实现手写数字分类

LabVIEW OpenCV DNN实现手写数字识别源码,无任何门槛，小白也可以快速实现手写数字的识别，资源中包括已经转换好的pb模型及调用pb模型的主VI，只需下载就可以实现手写数字的识别。

现在的许多手写字体识别代码都是基于已有的mnist手写字体数据集进行的，而kaggle需要用到网站上给出的数据集并生成测试集的输出用于提交。这里选择keras搭建卷积网络进行识别，可以直接生成测试集的结果,最终结果识别率大概97%左右的样子。 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Tue Jun 6 19:07:10 2017 @author: Administrator from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation

基于PYNQ-Z2实现手写数字识别卷积神经网络硬件加速器.zip

纯手写卷积神经网络，未使用任何神经网络框架，使用numpy纯手写卷积神经网络，研究此代码可充分搞懂卷积神经网络原理，本人也是通过此代码亲自走过来的。代码简单。 适用人群：适用于有意愿彻底搞懂卷积神经网络底层原理的同学，适合做该领域研究的学者，较易上手。 阅读建议：对于想学习python的同学，可通过此小项目一边研习python代码语法，一边学习卷积神经网络算法，可以很快入门python,并掌握基础的卷积神经网络算法。