NULL 博文链接：https://xielioo.iteye.com/blog/2287801

避免流式传输 前言：使用scala和java混编完成，其中也涉及到python脚本来自动生成日志，linux crontab调度工具来定时执行脚本生成实时日志。生成的数据主要是模拟某学习网站学习视频课程的访问量（其中*以“ / class”开头的表示实战课程，然后通过流水线Flume + Kafka + SparkStreaming进行实时日志的收集，HBase来存储数据）* 注意事项（使用的软件工具及环境配置） hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 hbase-1.2.0-cdh5.7.0 zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0 spark-2.2.0-bin-2.6

本课程基于企业大数据经典案例项目（大数据日志分析），全方位、全流程讲解 大数据项目的业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计。 不管是零基础的大数据技术爱好者，还是有基础的IT小白，都可以通过此课程快速的上升到一个新的高度。 涉及技术： Hadoop2.x、spark，Zookeeper、Flume、Hive、Hbase、Kafka、Spark2.x、MySQL、Hue、J2EE、websoket、Echarts

React结合TypeScript和Mobx初体验 为什么要使用TypeScript 侦测错误 通过静态类型检测可以尽早检测出程序中隐藏的逻辑错误，对于JavaScript动态的弱类型语言，虽然始终高，但是对于初学者来说，如果不熟悉JavaScript内部的语言机制，很容易造成隐藏的事故。但是通过TypeScript的静态类型检测可以规避这些问题，因为其能够约束变量产生的类型。结合IDE编辑器可以推导变量对应的类型以及内部的结构，提高代码的健壮性和可维护性。 抽象 类型系统能够强化规范编程，TypeScript提供定义接口。在开发大型复杂的应用软件时十分重要，一个系统模块可以抽象的看做一个TypeScript定义的接口。定义语言，Interface Define Language），让程序设计回归本质。 文件 TypeScript可以自动根据类型标注生成文档，对于简单的功能实现都不需要编写

esmeralda：穿云全中继跟踪监控系统日志转储，实时日志数据分析，接口数据服务

在搜索ELK资料的时候，发现这篇文章比较好，于是摘抄一小段： 以下内容来自：http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉