Web渗透技术及实战案例解析_陈小兵,范渊,孙立伟编著
2023-05-30 00:10:05 190.19MB 安全
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通过本次实验,我们进一步监督学习的基本知识,重点理解决策树的常见算法和改进策略,掌握决策树的基本实现方法,考虑决策树的实现细节,实现了基本的决策树模型并使用汽车模型和蘑菇模型对模型进行测试和可视化,测试效果较好。
2023-04-30 21:03:07 1.85MB 决策树、 机器学习
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一本完全不同的大数据赚钱实战宝典! 数据分析绝招大放送,教你无门槛赚大钱,方法实际,简单上手! 几十个真实案例,教你怎样分析;数十条实际方法,教你怎么赚钱!
2023-03-26 16:21:03 9.4MB [大数据
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Drools入门案例 Drools基础语法 规则属性 Drools高级语法 Spring整合Drools Spring Boot整合Drools WorkBench Drools实战 个人所得税计算器 信用卡申请 保险产品准入规则 规则引擎,全称为业务规则管理系统,英文名为BRMS(即Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策(业务规则),由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 使用规则引擎的优势如下: 1、业务规则与系统代码分离,实现业务规则的集中管理 2、在不重启服务的情况下可随时对业务规则进行扩展和维护 3、可以动态修改业务规则,从而快速响应需求变更 4、规则引擎是相对独立的,只关心业务规则,使得业务分析人员也可以参与编辑、维护系统的业务规则 5、减少了硬编码业务规则的成本和风险 6、使用规则引擎提供的规则编辑工具,使复杂的业务规则实现变得的简单 对于一些存在比较复杂的业务规则并且业务规则会频繁变动的系统比较适合使用规则引擎,如下: 1、风险控制系统-
2023-03-21 09:09:41 473.08MB 规则引擎 drools java jboss
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供应链管理实务与实战案例研讨(采购谈判培训-物流管.pptx
2023-01-06 09:21:37 1.47MB
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百度地图和echarts的结合使用,是数据可视化大屏开发过程中最亮眼的搭配组合,而连接两者之间关系的就是bmap.js。本项目主要涉及到: 百度地图的引入; 百度地图个性化配置; echarts组件bmap的调用和参数设置; echarts散点图组件的调用; echarts路径图组件的调用; 按照数据的不同条件判断柱图颜色; Echarts地图扩展插件bmap.min.js,将其引入后可以在echarts.series.map.coordinateSystem 中直接使用参数’bmap’ ,即: `coordinateSystem: ‘bmap’。同时在开发过程中, bmap.min.js和Echarts的版本也有关系,建议从git中下载对应的版本; 如果要操作百度地图,如加上百度地图的相关控件,可以通过 v`ar map = myChart.getModel().getComponent(‘bmap’).getBMap()获取地图对象,然 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41290949/article/details/128538130
2023-01-04 18:20:21 275KB echarts bmap.js s数据可视化
本课程是针对零基础的前端入门实战案例课,通过讲解 石头剪刀布游戏 案例,帮助初学者入门学习前端开发,在案例中讲解HTML+CSS+JavaScript,零基础入门,如果你是前端开发的初学者,这套视频课程非常适合您! 以通俗易懂的方式讲解  石头剪刀布  游戏案例,真实、有趣、好玩!! 本案例的所有代码全程手敲,一行一行带你写,只讲干货,相信你看完后一定会收获很多!
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本课程是django框架系列课程的第一课,主要讲解的内容如下: 介绍django框架的工作原理 讲解django框架开发的软件模式:MVC  MTV 讲解如何下载和安装django,以及创建django框架的项目 讲解路由 讲解views视图层 讲解request请求对象中带有的一些属性和方法 讲解response响应对象 讲解template模板层 通过小案例:用户登录的功能来讲解通过jquery validate插件进行表单验证以及通过jquery form进行表单数据提交,以及后端接收数据 讲解缓存:cookie,session 讲解django自带的中间件,以及自己创建中间件 实战开发:开发教学管理系统,来实际应用django框架
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PYTORCH深度学习入门与实战 案例视频精讲_14770540.pdf
2022-12-04 19:21:30 230.15MB
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知识蒸馏(Knowledge Distillation),简称KD,将已经训练好的模型包含的知识(”Knowledge”),蒸馏(“Distill”)提取到另一个模型里面去。 本例是知识蒸馏实战案例
2022-11-11 11:31:27 930.94MB 知识蒸馏