随着“平安城市”建设的不断推进，公共安全逐渐成为人们关注的热点问题，视频监控技术也随之得到了越来越广泛的应用。传统的视频监控系统主要提供采集存储功能，这远远无法满足人们对其智能化的需求。要实现智能化的视频监控系统，以下几个关键问题亟需解决：（】）如何快速发现监控视频中的异常行为，及时给出警报，并最大限度地减少误报和漏报现象；（２）如何在多种不利因素下（如单样本，低分辨率）对可疑目标进行准确的识别分析；（３）在海量数据的情况下，如何确保视频分析系统的实时性及准确性。

这是一篇介绍基于深度学习的视频编码发展现状与未来展望的文章，在文章中，作者对传统编码框架下深度学习视频编码工具和以深度学习模型为基础的视频编码新框架，并对相关代表性工作进行了详细介绍和性能分析。

摘要:本申请为人工智能技术的机器学习技术领域，提供了一种基于人工智能的车辆定损方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：查询目标车辆发生碰撞的时间段，获取目标车辆在行驶过程中的视频片段，根据时间段截取目标车辆的视频片段，得到目标视频片段；根据目标视频片段确定目标车辆的动态参数及静态参数，将目标车辆的动态参数及静态参数输入预先训练好的车辆损伤评估模型中，得到目标车辆的损伤详情信息，根据损伤详情信息预测目标车辆的定损数值。本申请相比分析传统的静态图片，具有动态特征的视频片段对车辆进行动态参数分析及静态参数分析，更符合实际事故场景，可更好地预测车辆的实际损伤情况，从而提高定损数值的准确率。

跟学尚硅谷雷丰阳老师的ssm框架学习视频，从开始搭建框架到能够实现简单的增删改查的功能。在下载jar的时候，个人也难以找到下载比较全面的jar包的网站。因此，就汇总出来这个框架常用的jar包。

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