大数据面试题V3.0完成了。共523道题，679页，46w+字，来源于牛客870+篇面经。 主要分为以下几部分： Hadoop面试题：100道 Zookeeper面试题：21道 Hive面试题：47道 Flume面试题：11道 Kafka面试题：59到 HBase面试题：36道 Spark面试题：97道 Flink面试题：40道 数仓面试题：25道 综合面试题：43道 数据库（MySQL）面试题：44道 面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。以后会慢慢把Java相关的面试题、计算机网络等都加进来，其实这不仅仅是一份面试题，更是一份面试参考，让你熟悉面试题各种提问情况，当然，项目部分，就只能看自己了，毕竟每个人简历、实习、项目等都不一样。面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。以后会慢慢把Java相关的面试题、计算机网络等都加进来，其实这不仅仅是一份面试题，更是一份面试参考，让你熟悉面试题各种提问情况，当然，项目部分，就只能看自己了，毕竟每个人简历、实习、项目等都不一样。面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。

这个资源是一个收集了200篇关于大数据学习的论文的集合。这些论文涵盖了大数据学习的各个方面，包括数据挖掘、机器学习、深度学习、数据分析等。这些论文是由大数据领域的专家和研究人员撰写的，对于想要深入了解大数据学习领域的人来说，是一个非常有价值的资源。盖了大数据学习的各个方面，可以帮助读者了解当前大数据学习领域的最新研究成果和发展趋势。读者可以通过阅读这些论文，了解大数据学习的理论基础、方法和应用案例，从而提升自己在大数据领域的知识和技能。盖了大数据学习的各个方面，可以帮助读者了解当前大数据学习领域的最新研究成果和发展趋势。读者可以通过阅读这些论文，了解大数据学习的理论基础、方法和应用案例，从而提升自己在大数据领域的知识和技能。

这是基于python爬虫技术编程写的全球外贸数据爬虫系统，实现全球海关、关单、外贸数据的爬取。框架采用python多线程技术+request+代理IP池,实现了每天几十亿家采购商供应商外贸和关单数据实时采集和更新。

首先我们看下阿里巴巴Aliware团队对企业中台的定义。即企业中台是由业务中台和数据中台构建起数据闭环的运营体系,实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。从数据采集传输，到数据存储，再到数据计算&查询，到后续的数据可视化及分析

一、实验目的 1. 通过实验掌握基本的Flink编程方法。 2. 掌握用IntelliJ IDEA工具编写Flink程序的方法。 二、实验内容和要求 1. Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）。 2. IntelliJ IDEA。 3. Flink1.9.1。 三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图） 1．使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux系统中安装IntelliJ IDEA，然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序，并打包成JAR文件，提交到Flink中运行。 在本次实验中，主要是学习掌握基本的Flink编程方法编写Flink程序的方法以及对大数据的基础编程技能进行巩固。并且还学习了Flink的基本原理和运行机制，还通过具体的代码实现，了解到Flink程序的编写步骤和注意事项。此外，还学会了如何使用IntelliJ IDEA工具进行Flink程序的编写和调试，加深了对开发工具的了解。

2022年智慧化工厂安全监管监测大数据平台建设方案-智慧化工园区安监大数据平台建设方案完整版.pptx

随着大数据技术的发展,各大中型企业陆续建立起自己的大数据平台,依托大数据平台的海量数据存储处理能力和数据分析能力,研发各种大数据应用,但大数据平台与传统信息系统有着较大差异,需要对以往的运维体系进行调整,才能更好的适应大数据平台的运维需求.本文分析大数据平台运维体系工作,对比与传统信息系统的运维差异,关注大数据平台运维管理中的重点,为运维团队构建提出建议

基于Hadoop的MapReduce并行apriori算法，实验设计在3台虚拟机上，搭建步骤：（1） 虚拟机上安装ubuntu系统，安装JDK、SSH、Hadoop。 （2） 配置JDK、Hadoop环境变量及MapReduce组件。 （3） 配置SSH免密登录。 （4） 使用hadoop namenode -format命令格式化NameNode，使用start-all.sh命令启动所有Hadoop进程。 （5） 在各节点命令行输入jps检查是否启动成功，若成功，使用wordcount示例进行测试，Hadoop平台搭建完成。 （6） 将数据集从本地传输到HDFS上，使用hadoop jar命令，输入驱动类规定参数，使用Apriori.jar包，运行AprioriDriver驱动类，实现算法效果。 （7） 运行结束使用hadoop fs -cat /output命令查看结果。

本系统设计的是一个智慧医疗系统的网站，此网站让用户实现了足不出户就可以在电脑前进行网上查看智慧医疗信息。不需要亲临现场就可以在网站上进行操作。 1. 用户注册 在用户注册页面通过填写账号、密码、姓名、手机、等信息完成用户注册。在个人中心页面通过填写账号、密码、姓名、性别、手机、邮箱、图片等内容进行信息更新操作，还可以对我的收藏进行详细操作。 2. 用户后台管理模块 用户登录进入智慧医疗系统后台可以查看首页、个人中心、医师信息和我的预约管理、我的收藏管理、药品商城、购物车等内容进行详细操作。 3. 首页 首页包含了横向手风琴导航菜单和轮播图，最受欢迎的医院和医师，以及时事热点的医院要闻。 4. 个人中心 在个人中心页面可以查看自己的电子健康卡和对账号、姓名、性别、手机、邮箱、照片等信息进行详情，修改或删除等操作。 5. 医师信息 在医师信息页面可以对医师、图片等信息进行详情、收藏、查询、预约等操作。 6. 我的预约 用户可以查看自己预约的医生，可以做查询和删除操作。 7. 药品商城 用户可以在平台上查询、查看药品的文字信息介绍、图片信息和在线购买药品。 8. 购物车 用户可以在.....

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