Android通过ksoap2传递复杂数据类型及CXF发布的webservice详细介绍
最近在学校搞点东西，搞了2天的webservice，心累呀，今天中午和小伙伴终于弄通了，感觉就是一些细节问题没有注意到，啊，我的时间呀，进这么过去了，为了不让小伙伴们走弯路，我还是认真的把开发文档写一遍吧！
首先，如果我们要用CXF发布webservice用自定义类型的对象来当参数传递的话，我们应该先把这个类序列化一遍，下面就是我测试的代码，我创建了一个TGrade类，实现了KvmSerializable接口，这个接口里面的三个方法，这个接口的好处在于不需要服务端在去反序列化实体对象了，
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2021-06-22 14:09:23
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许多年来，我一直领导谷歌搜索日志的数据科学团队。经常需要我们对一些乱七八糟的结果来赋予意义，对日志记录的操作来挖掘新现象，验证别人的分析，以及用于解释用户行为的度量指标。有些人似乎天生就擅长做这种高质量的数据分析。这些工程师和分析师常常被描述为“谨慎”、“有技术”。但实际上这些形容词是什么意思?您怎么做才能赢得这些标志?为了回答这些问题，我将Google公司的经验整理进一篇文档，并得意地将他简单命名为“好的数据分析”。令我惊奇的是，这篇文档比我在谷歌过去十一年做的其他任何文档的阅读量都高。在上次大改版之后的四年时间里，每次检查的时候，我甚至发现有许多Goolge员工翻看它。为什么经过这段时间，
2021-02-25 22:03:58
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作为一种新的智能计算方法,人工免疫网络已被广泛的应用到模式识别以及数据分类中。现有的人工免疫网络分类算法大都存在两个缺陷:一是网络规模庞大、计算复杂;二是对抗原的一次递呈并不能保证获得全局最优分类器。该文提出了一种新的人工免疫网络分类算法,该算法利用每个类别对应单个B细胞的策略,简化网络规模并减少了同类别B细胞之间的抑制操作,同时引入了新的基于对训练样本正确识别率的亲合度评价函数,实现了基于抗原的优先级的选择策略。采用5组UCI的线性数据和4组混合特征数据以及1幅SAR图像对算法的性能进行了全面测试,结果表明,与模糊C均值算法,多值免疫(MVIN)算法和基于分类问题的克隆选择算法(CSA)相比,新算法在分类精度上具有一定的优势,鲁棒性更好。
2021-02-23 14:04:12
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