中⽂分词技术有三种组成：基于规则的、基于统计的、混合分词
基于规则的分词在已经建⽴好词库的前提下，通过扫描⽂本内容匹配到词库中，若词库中存在⽂本中某词，则把该词单独提取出来。
基于统计的分词需要建⽴语料库并设计分词模型，将中⽂⽂本通过训练好的模型进⾏⾃动分词。
混合分词先进⾏基于规则的分词、再进⾏基于统计的分词，这样分词效果最好，但是也最⿇烦。
2022-04-28 16:06:39
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NLTK Natural Language Processing with Python中文版
2022-04-19 11:39:45
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北大数字图像处理中文课件
就是著名的教材：
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods
著，阮秋琦、阮宇智等译，数字图像处理（第
二版），电子工业出版社
2022-04-09 04:42:24
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编译好的python3可以使用的pdfminer，可以处理中文，直接setup安装
2022-04-06 20:44:21
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该文档为ccks2019（全国语义计算与知识图谱大会）自动问答评测任务的语料集，包含训练集开发集和测试集，该问答评测基于PKUbase知识库。
该数据集由北京大学团队发布，github有官方下载地址https://github.com/pkumod/CKBQA，由于github经常速度很慢，因此发布在此便于感兴趣的同学下载
2022-02-16 15:20:09
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资源来自
https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
2022-01-31 16:08:27
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资源来源
https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
2022-01-31 16:08:26
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