模型 【作品名称】:基于FPGA的8位模型计算机设计与仿真【课程设计】 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:本设计将自顶向下地对8位模型计算机设计,完成系统设计、功能模块和仿真、系统顶层设计与仿真,加深了对"数字逻辑与数字系统"知识的理解,强化了理论知识,掌握了的实践和应用。 在QuartusⅡ环境下,采用VHDL语言构建算术逻辑运算单元、累加器、控制器、地址寄存器、程序计数器、数据寄存器、存储器、节拍发生器、时钟信号源、指令寄存器、指令译码器功能模块,以及模型计算机系统。在ModelSim仿真环境下,完成功能模块,以及模型系统仿真。
2024-12-13 20:42:47 9.09MB fpga开发
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毕设&课设&项目&实训- 【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。
2024-12-13 09:52:59 10.76MB opencv mysql
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登陆部分:使用的是第三方的网络验证。目前已经不用,因为涉嫌为别人打广告嫌疑,代码里面删除了第三方验证的域名。 1、这是第一次开发写上传软件的作品,现在一般使用谷歌浏览器写。 乐玩浏览器有些网页不支持,或者显示不正常。 每个账号一个单独的缓存目录, 2、浏览器配置和一些其他常用设置目录。 3、下面是自己常用的调试代码,平常都是隐藏的,自己本机调试的时候开启。 常见问题: 1、调用了乐玩模块,自己在论坛下载即可,我这里不提供下载。注意使用模块需要开启  助手里面的模块守护功能,不懂模块守护的,论坛搜索下。 2、乐玩浏览器是否能公开,要征求下 @乐玩  是否能公开,所以源码中,浏览器的下载地址我隐藏掉了,请谅解。从2012年开始做开发,一直坚信,别人开源的背后,相当于把自己的努力成功给了大家,能让大家白嫖,免费使用。只是这一点即可,不要过多苛求,除非你交钱付费了,还有理由要求什么。 3、为什么我不公开验证地址 说实话,如果验证一点问题没有,我可以公开下,但是,好用是好用,偶尔还是会出现网络异常问题。 所以,有实力的建议自己开发验证,没有实力的,论坛下载一个,自己改改使用即可。 我已经逐步弃用第三方验证。 4、软件是否能直接编译使用。 这个我还真没测试,以前是正常销售的版本,后来我都是用谷歌写了。 5、参考价值 ·上传软件的写法流程 ·css选择器(这个软件里面用的js路径选择,其实可以用比较简单的写法,比如 #k .name  或者div[class*=up],有很多更简单的写法。 ·软件登陆(好吧,我删除了部分,可能没办法直接shili使用) 6、注意事项。因为删除了验证域名和模块调用名称,所以直接打开会出现错误,你可以清空验证程序集,然后再调试。 软件仅供参考学习,因为软件目前正在销售,并不适合商用,商用建议使用谷歌、火狐开发。或者使用精易web浏览器也可以: https://bbs.125.la/thread-14522761-1-1.html web浏览器开发成本低,好用的谷歌和火狐开发,需要点成本,毕竟网上开源的都是最基础的功能,自己封装添加比较费时间。 既然开源了,如果是软件同行,可以修改了自己销售。 软件源码使用GPL许可,如果修改软件,请记得一样做开源处理。 7、给软件同行的建议:一个上传平台的框架开发完善后,增加平台,会非常的简单,只需要修改下一般都流程就可以了。 所以可以深入在一个领域发力,然后在这个基础上进行拓展。 多多交流,可以节省很多精力,希望有志于在软件行业长期发展的多交流。 前面发布了OEM的基本做法分享: https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthreadtid=14646010 后面我会重点给大家分享,自有网站支付系统和验证系统的开发帖子,希望能帮到大家。 谢谢无数乐于分享的前辈,在论坛收获很多,希望以后能有机会回馈给大家。
2024-12-11 19:44:24 508KB
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《基于JAVA SWING的乌龟推箱子》是一款利用Java编程语言和SWING图形用户界面库开发的趣味小游戏。此项目不仅提供了游戏的乐趣,更是一个学习和实践Java编程、GUI设计及算法实现的理想平台。 我们要理解Java Swing是Java的一个标准库,用于创建桌面应用程序的用户界面。它提供了一系列组件,如按钮、文本框、面板等,帮助开发者构建出丰富的交互式图形界面。在"乌龟推箱子"游戏中,开发者通过Swing创建了各种游戏元素,如游戏地图、角色(乌龟)、箱子和目标位置等,并实现了它们的交互功能。 游戏的核心机制是基于经典的推箱子(Puzzle Box)逻辑,玩家需操作乌龟角色在网格状的地图上移动,将箱子推到指定的目标位置。这涉及到一系列的算法设计,包括但不限于: 1. **路径规划**:为了实现乌龟的移动,开发者可能采用了A*搜索算法或Dijkstra算法,以找到从当前位置到目标位置的最短路径。 2. **状态管理**:游戏需要跟踪当前地图的状态,如箱子的位置、可移动的空间等,这通常会用到数据结构(如二维数组)来存储和更新游戏状态。 3. **碰撞检测**:判断乌龟是否可以移动到某个位置,或者箱子能否被推动,需要进行碰撞检测算法。开发者可能使用了简单的坐标比较或者更复杂的几何碰撞算法。 4. **游戏逻辑**:实现游戏规则,如乌龟只能沿空格移动,箱子只能被推不能被拉,以及一旦箱子被推到目标位置就不可移动等,这需要在代码中设置条件语句和循环结构。 除了游戏逻辑,该项目还包括了额外的功能: 1. **游戏商店**:可能包含虚拟商品购买,玩家可以通过游戏内的金币购买道具或者特殊能力,这就需要设计数据库和支付接口,处理交易逻辑。 2. **游戏金币排行榜**:记录玩家的游戏得分,实现排行榜展示,涉及数据存储和排序算法,可能使用到数据库和网络通信技术。 文档和PPT可能详细介绍了项目的架构设计、实现过程、关键算法的解释,以及可能遇到的问题和解决方案。这些资料对于学习者来说是宝贵的资源,可以帮助他们理解和复现整个项目。 演示视频则直观地展示了游戏的实际运行效果,让玩家和学习者能更好地理解游戏玩法和功能,同时也是项目开发者对外展示其成果的一种方式。 "基于JAVA SWING的乌龟推箱子"项目融合了Java编程、GUI设计、算法应用以及游戏开发的多个方面,为编程学习者提供了丰富的实践素材,同时也为游戏爱好者提供了一个有趣的休闲娱乐工具。通过深入研究这个项目,开发者不仅可以提升编程技能,还能锻炼解决问题和创新设计的能力。
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"基于PHP的医院病人预约挂号系统源码.zip" 涉及的主要知识点是PHP编程语言在开发医疗信息系统中的应用,特别是针对病人预约挂号功能的实现。PHP是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言,尤其适合Web开发,能够与HTML紧密集成,使得创建动态交互式的网页变得更加容易。 中提到的"基于PHP的医院病人预约挂号系统源码.zip"表明这是一个实际的项目源代码包,包含了构建医院预约挂号系统的全部代码。源码分析和学习可以帮助开发者了解如何利用PHP处理医院预约流程,包括用户注册、登录、选择科室、医生、预约时间以及支付等相关功能。 该系统可能包含以下关键模块和知识点: 1. **用户管理**:包括用户注册、登录验证、密码重置等,涉及到PHP的表单处理、数据验证、会话管理等技术。 2. **数据库设计**:系统需要存储用户信息、医生资料、科室信息、预约记录等,因此涉及MySQL或其它关系型数据库的设计和操作,如数据表结构、SQL查询语句的编写。 3. **前端界面**:使用HTML、CSS和JavaScript构建用户友好的界面,可能使用了Bootstrap、jQuery等前端框架提高开发效率和用户体验。 4. **后端逻辑**:PHP作为服务器端语言处理用户请求,实现预约、取消预约、支付等业务逻辑,可能使用了PHP的MVC(Model-View-Controller)架构模式进行组织。 5. **API接口**:如果系统支持在线支付,可能会涉及到与第三方支付平台如支付宝、微信支付的API接口对接,需要理解API调用、参数传递、异步回调等机制。 6. **安全防护**:考虑到医疗数据的敏感性,系统应有防止SQL注入、XSS攻击等的安全措施,这需要PHP开发者熟悉相关安全编程实践。 7. **错误处理和日志记录**:系统应能捕获并处理运行时错误,同时记录详细日志便于排查问题,这涉及到PHP的错误处理机制和日志记录函数。 8. **性能优化**:对于高并发访问,可能需要考虑缓存策略、数据库优化、负载均衡等技术,以保证系统稳定运行。 9. **版本控制**:源码包可能通过Git等版本控制系统管理,理解版本控制的原理和操作对协作开发至关重要。 10. **部署与维护**:系统部署到服务器上,需要了解Linux服务器运维、Nginx或Apache服务器配置、PHP环境搭建等知识。 通过对这个源码的学习,开发者可以深入理解PHP在实际项目中的应用,提升Web开发技能,特别是医疗信息化领域的实践能力。同时,这也有助于开发者掌握一套完整的项目开发流程,从需求分析、设计、编码、测试到上线运维的全过程。
2024-12-09 17:43:54 41.67MB
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:“基于PHP的医院预约挂号系统” 这个标题揭示了一个使用PHP编程语言开发的医疗预约挂号系统。PHP是一种广泛用于服务器端脚本的开源语言,尤其在构建Web应用程序方面非常流行。它允许开发者创建动态、交互式网页,非常适合构建在线服务平台,如医院预约系统。 :“基于PHP医院预约挂号系统.zip” 描述中提到的".zip"文件表明这是一个压缩包,其中包含了整个项目的所有文件和资源。这种类型的文件通常包括源代码、数据库配置、文档、图片以及其他支持项目运行所需的元素。用户需要解压该文件并按照一定的步骤部署和运行系统。 :“毕业设计 Java springboot ssm 微信小程序” 这里的标签提到了几个关键的技术栈: 1. **毕业设计**:这表明该系统可能是一个学生为了完成学业任务而开发的项目,通常涉及到实际问题的解决和理论知识的应用。 2. **Java**:虽然标题中提到的是PHP,但标签中包含Java可能意味着系统的一部分或周边服务使用了Java技术,例如后台管理或者数据处理部分。 3. **SpringBoot**:SpringBoot是Java生态系统中的一个框架,用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它集成了许多默认配置,使得快速构建可生产的微服务成为可能。 4. **SSM**:SSM是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的缩写,常用于Java Web开发。在这里,可能是系统的一部分或测试环境使用了这个组合。 5. **微信小程序**:这表明系统可能有一个与微信小程序集成的前端,允许用户通过微信平台进行预约操作,提供便捷的移动端用户体验。 综合以上信息,我们可以推测这个基于PHP的医院预约挂号系统可能包含以下几个核心组成部分: 1. **用户界面**:包括Web界面和微信小程序,用户可以查看医生信息、选择预约时间,并完成预约流程。 2. **后端服务**:使用PHP编写,处理来自前端的请求,与数据库交互,实现挂号逻辑,如验证用户信息、分配预约时段等。 3. **数据库管理**:存储用户信息、医生信息、预约记录等,可能采用MySQL或其他关系型数据库。 4. **后台管理系统**:可能使用Java SpringBoot和SSM开发,用于管理员进行系统维护、用户管理、医生信息更新等操作。 5. **微信接口对接**:通过微信开放平台的API,实现微信小程序与系统的无缝连接,允许用户在微信内完成预约流程。 6. **安全机制**:包括用户认证、数据加密、防止SQL注入等,确保系统及用户数据的安全。 7. **测试与部署**:系统需经过单元测试、集成测试和性能测试,最终部署到服务器上,为用户提供稳定的服务。 这样的系统设计不仅涵盖了前后端开发,还涉及到了移动端开发和服务器端的架构设计,对于学习和理解多种技术的整合应用具有很高的价值。同时,它也展示了如何将实际问题(如医疗预约)转化为数字化解决方案的过程,对于开发者来说是一次宝贵的实践经验。
2024-12-09 16:47:49 49.84MB 毕业设计 Java springboot 微信小程序
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: "基于PHP的医院预约挂号系统" 这个标题表明我们要讨论的是一个使用PHP编程语言开发的医院预约挂号系统。PHP是一种广泛用于web开发的开源脚本语言,以其灵活性和易用性著称,特别适合构建动态网页应用。在这个系统中,PHP可能被用来处理用户请求、与数据库交互以及生成页面内容。 : "基于PHP医院预约挂号系统.zip" 描述中提到的".zip"文件是一个压缩包,通常包含项目的所有源代码、资源文件和配置文件。这表明我们可以期待在解压后看到PHP源代码、HTML/CSS样式表、JavaScript脚本、数据库配置文件,以及其他可能的辅助文件,如图片或文档。此系统可能包含用户界面、后台管理、数据库连接、验证逻辑等多个组成部分。 : "毕业设计 PHP Java springboot ssm" 这里的标签提到了"毕业设计",意味着这是一个学生在完成学业时的项目,可能是为了展示他们在编程、软件工程和项目管理方面的技能。此外,还提到了"Java"和"springboot",这表明系统可能部分或全部使用Java语言,尤其是Spring Boot框架来构建服务端。Spring Boot简化了Spring框架的配置,并提供了一种快速开发新应用的方式。"ssm"是指Spring、SpringMVC和MyBatis的集成,是Java web开发中常见的三层架构模式,用于处理业务逻辑、数据访问和视图展示。 【压缩包子文件的文件名称列表】: 基于php医院预约挂号系统 由于没有具体的文件名,我们可以假设这个压缩包包含了以下主要部分: 1. **源代码目录**:包括PHP源文件,可能分为前端(负责用户交互)和后端(处理业务逻辑和服务接口)。 2. **数据库**:可能有SQL脚本文件,用于创建和初始化数据库结构,可能使用MySQL等关系型数据库。 3. **配置文件**:如`.ini`或`.xml`文件,用于设置系统参数、数据库连接信息等。 4. **静态资源**:包括`.css`和`.js`文件,用于定义页面样式和实现客户端脚本功能。 5. **文档**:可能有设计文档、用户手册或开发者指南,解释系统的架构、功能和使用方法。 6. **图片和其他媒体**:用于网站的图标、logo或其他视觉元素。 系统可能包含的功能模块包括: - 用户注册与登录:用户可以注册账号并进行身份验证。 - 预约挂号:用户查看医生排班,选择时间并预约。 - 患者信息管理:用户可编辑个人资料,查看预约记录等。 - 医生信息展示:显示医生的专业资质、工作时间等信息。 - 验证与支付:预约成功后可能涉及支付环节,系统需验证并处理支付状态。 - 后台管理:管理员可以管理医生信息、预约记录、处理异常情况等。 整体来看,这个基于PHP的医院预约挂号系统是一个综合性的web应用,涵盖了用户交互、数据处理、业务逻辑和支付功能,是学习和实践web开发技术的好例子。
2024-12-09 16:40:25 49.84MB 毕业设计 Java springboot
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风功率预测是能源领域的重要研究课题,特别是在可再生能源利用中占据关键地位的风电场运营中。随着技术的进步,神经网络模型被广泛应用于风功率预测,因其强大的非线性建模能力,能有效处理复杂的气候数据变化。本项目是基于神经网络的风功率预测在MATLAB环境下的具体实现。 我们要理解神经网络的基本概念。神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型,由大量的节点(神经元)和连接这些节点的边(权重)构成。在风功率预测中,神经网络可以学习并捕获风速、风向等气象参数与风力发电量之间的复杂关系。 MATLAB是一个强大的数学计算软件,它提供了丰富的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox),用于构建、训练和测试各种类型的神经网络模型。在这个项目中,我们可能会用到如Feedforward网络(前馈网络)或者Recurrent Neural Networks(循环神经网络),它们都能处理时间序列数据,适合风功率这种具有时间依赖性的预测任务。 文件"yucemin5.m"很可能是实现神经网络模型的MATLAB代码。在这个文件中,开发者可能定义了神经网络结构,如输入层(风速、风向等气象参数)、隐藏层以及输出层(预测的风功率)。同时,它可能包含了训练网络的步骤,如设置学习率、迭代次数等,并使用反向传播算法优化权重。 文件"fengsu5min.mat"和"gonglv5min.mat"是数据文件,分别存储了5分钟间隔的风速和风功率数据。在MATLAB中,.mat文件常用来存储变量或数据集。这两个文件的数据可能被读入到代码中,作为训练和测试神经网络模型的输入。风速是直接影响风力发电机输出功率的关键因素,而风功率则是我们需要预测的目标变量。 在实际应用中,预测模型通常需要经过以下步骤: 1. 数据预处理:清洗数据,处理缺失值,可能需要对风速和风功率进行归一化或标准化操作,以便更好地适应神经网络的训练。 2. 特征选择:选取对风功率影响较大的气象参数作为输入特征。 3. 模型构建:在MATLAB中创建神经网络结构,设定网络层数、节点数、激活函数等。 4. 训练模型:使用历史数据训练神经网络,调整网络参数以最小化预测误差。 5. 验证与调优:通过交叉验证或保留一部分数据来评估模型性能,根据结果调整网络参数或改进模型。 6. 预测:将训练好的模型应用于新的风速数据,得到未来风功率的预测值。 在风功率预测领域,准确的预测可以帮助风电场运营商更有效地调度电力系统,提高经济效益。因此,不断探索和优化预测模型,如使用更先进的神经网络架构,如LSTM(长短时记忆网络)或GRU(门控循环单元),以及集成学习等方法,都是持续的研究方向。
2024-12-09 15:14:49 40KB 风功率预测 神经网络 MATLAB
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人脸识别是计算机视觉领域的一个热门话题,它利用机器学习技术,特别是深度学习中的卷积神经网络(CNN)来识别人脸。在本主题中,我们将深入探讨如何利用CNN进行基于机器学习的人脸识别。 人脸识别的过程通常包括预处理、特征提取、分类和匹配四个步骤。预处理阶段涉及灰度化、归一化、直方图均衡化等操作,以减少光照、角度等因素的影响。特征提取是关键,传统的方法如PCA(主成分分析)和LDA(线性判别分析)已逐渐被深度学习模型取代,特别是CNN。 CNN是一种仿射结构的神经网络,专为图像处理设计,其核心在于卷积层和池化层。卷积层通过滤波器(或称权重)在输入图像上滑动,提取特征;池化层则用于减小数据尺寸,降低计算复杂度,同时保持关键信息。此外,全连接层将提取到的高级特征与类别标签进行联系,完成分类任务。 在人脸识别中,一个常见的CNN架构是VGGFace或FaceNet。VGGFace是由VGG团队提出的,它具有多个连续的卷积层和池化层,能学到非常复杂的特征。FaceNet则更进一步,通过端到端的训练,直接将人脸图像映射到一个高维的欧氏空间,使得同一人的不同人脸图片距离接近,不同人的人脸图片距离远。 训练CNN模型时,我们需要大量标注的人脸数据集,如CelebA、LFW(Labeled Faces in the Wild)或CASIA-WebFace。这些数据集包含各种姿态、表情、光照条件的人脸,有助于模型泛化。训练过程中,我们采用反向传播算法优化损失函数,如交叉熵损失,同时可能应用数据增强技术增加训练样本多样性。 测试阶段,新的人脸图像会经过相同的预处理步骤,然后输入到训练好的CNN模型中,模型输出的特征向量与数据库中的人脸特征进行比较,通常使用欧氏距离或余弦相似度衡量相似性,找到最匹配的个体。 除了基本的CNN模型,还有一些改进策略可以提升人脸识别性能,例如多尺度检测、注意力机制(如SE模块)以及集成学习。此外,深度学习模型的可解释性也是当前研究热点,通过可视化工具理解模型学习的特征有助于优化模型和提升识别准确率。 总结来说,基于CNN的机器学习人脸识别是通过深度学习模型自动提取人脸特征并进行分类的过程,涉及到预处理、特征提取、分类和匹配等步骤。CNN的卷积层和池化层使其在图像识别任务中表现出色,而大规模数据集和优化算法则是训练高效模型的关键。随着技术的发展,人脸识别在安全监控、社交媒体、移动支付等多个领域都有广泛应用,并将持续推动人工智能的进步。
2024-12-09 13:14:13 11.98MB 机器学习
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【基于jsp+servlet+mysql的图书管理系统】是一个典型的Java Web应用程序,它利用了JSP(JavaServer Pages)、Servlet和MySQL数据库来构建一个完整的图书管理解决方案。这个系统的主要目的是方便图书馆进行图书的借阅、归还操作,同时提供后台管理功能,如用户管理、图书的增删等。 JSP是Java的一种动态网页技术,它允许开发人员在HTML页面中嵌入Java代码,从而实现在服务器端动态生成网页内容。在本项目中,JSP主要用于创建用户界面,展示图书信息、用户信息以及各种操作按钮,同时也负责处理用户提交的表单数据。 Servlet则是Java Web应用程序的核心组件,它是运行在服务器端的Java小程序,负责接收客户端请求,处理业务逻辑,并将结果返回给客户端。在图书管理系统中,Servlet扮演着控制器的角色,处理用户请求,如登录、借书、还书等操作,调用相应的业务逻辑,并与数据库进行交互。 MySQL是广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它在此系统中存储所有图书、用户及借阅记录等相关数据。通过SQL语句,Servlet可以对数据库进行查询、插入、更新和删除等操作,以实现图书的添加、删除,用户的注册、登录,以及借阅状态的管理。 系统的主要功能包括: 1. 用户管理:用户注册、登录功能,可能还包括密码找回、用户信息修改等。 2. 图书管理:管理员可以添加新的图书到数据库,删除不再提供借阅的图书。 3. 借阅与归还:用户可以浏览图书信息,选择借阅,归还图书时系统会更新图书的状态和借阅记录。 4. 图书搜索:提供关键词搜索功能,帮助用户快速找到想要的图书。 5. 数据备份与恢复:系统可能包含数据库备份和恢复机制,以防止数据丢失。 在实现这些功能的过程中,通常会采用MVC(Model-View-Controller)设计模式。Model代表数据模型,负责与数据库交互;View负责用户界面的展示;Controller即Servlet,负责处理用户请求并控制Model和View之间的交互。 此外,项目可能还包含了其他一些关键组件,如配置文件(web.xml)用于部署和配置Servlet,JDBC(Java Database Connectivity)驱动用于连接和操作MySQL数据库,以及可能的异常处理和权限验证机制,以确保系统的稳定性和安全性。 "基于jsp+servlet+mysql的图书管理系统"是一个集成了多种Java Web技术的实用案例,对于学习和理解Web开发有着很好的实践价值。通过这个项目,开发者可以深入理解如何将前端界面、后端逻辑和数据库管理结合起来,实现一个完整的业务应用。
2024-12-07 14:44:30 1.54MB 图书管理系统 servlet
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