数据清洗是提高数据集成数据质量的一个重要手段。提出了一种基于动态规则的数 据清洗方案AzszpClean，这种方法对各种清洗规则进行动态编译，将数据转换和数据清洗 两者结合起来，强化清洗过程的描述能力，同时采用规则队列的方式实现批量规则匹配。实 际应用表明，AzszpClean方法可以完成硬编码的功能，但具有更高的实现效率。

提出一种基于规则引擎的管理系统的设计方法。该系统使用MVC模式、SSH框架来实现业务逻辑的分层,并采用Java规则引擎Drools进行模式分离和匹配的方法,然后以基于业务规则管理系统的企业进销存管理系统为实例说明系统的实现过程。

混合动力汽车基于规则的控制和ECMS与优化等效因子的实时能源管理策略

YoungCorrector 本项目是参考开源框架 ，自己实现了一套基于规则的纠错系统。总体来说，基于规则的文本纠错，性能取决于纠错词典和分词质量。目前与相比，在准确率差不多的情况下，本模型所用的时间会少很多（归功于前向最大匹配替代了直接索引替换字典）。代码还没有完善，还有很多优化的空间，后续会持续更新。。。 中文文本纠错 介绍 文本纠错的核心步骤：错误检测，预期召回，纠错排序。 错误检测：找到某些词是错误的。 初步召回：选出纠错错误词。 纠错排序：对预期词进行排序。 主流的三种方法： 基于规则：pycorrector 基于深度模型：百度纠错系统 基于垂直领域：腾讯DCQC纠错框架 中文纠错需要解决的问题： 谐音字词，如配副眼睛-配副眼镜 擅长音字词，如流浪织女-牛郎织女 字词顺序颠倒倒，如伍迪艾伦-艾伦伍迪 字词补全，如爱有天意-假如爱有天意 形似字错误，如高梁-高粱 中文拼音全拼，如x

基于规则的Apriori算法的研究与应用，张良，田传旭，本文提出了一种基于规则的Apriori算法，它是在研究传统Apriori算法的基础上从不同角度做了改进，在 Apriori算法的输入集中加入规则参数��

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