城市绿地在改善城市生态环境和人居环境方面起着积极的作用，城市绿地面积逐渐成为衡量城市生活质量的一个重要指标。此外，城市绿地的空间分布于其生态环境效应有着密切的关系。因此，客观、准确地掌握城市绿地信息十分重要。目前，随着航天遥感技术的发展，高分辨率遥感图像在我国已经得到广泛应用，给城市绿地信息提取提供了更为有效而便捷的手段。本实习主要利用0.5m空间分辨率的worldView-2图像提取城市绿地空间信息的完整流程，锻炼对worldView-2图像正射校正、融合、大气校正和面向对象图像信息提取等内容，还用到大气校正扩展模块中的快速大气校正（QUAC）工具和ENVI FX扩展模块等。

CITYgreen模型是1996年美国林业署研制开发的基于ARCVIEW平台计算城市绿地生态服务价值的扩展模块。在最新的5．2版本里，提供了对遥感或航片数据的分析功能，支持对某一范围内的城市绿地随时间变化进行跟踪监测，从而增加了在较大尺度范围内计算城市绿地生态服务价值的效率和准确性。模型通过建立研究区的绿色数据层计算森林、绿地生态效益，包括碳储量和碳固定率、削减暴雨径流、清除大气污染物、节能、模拟树木生长及绿地规划方案评估等。