1.双击打开index.html
2.点击上传图片，选择文件夹内的images内图片进行上传
3.等待一定时间后会出现结果，时间有可能会长点。
这是一个用来测试的demo，页面做的不好看，大家有个心理准备哈
大家可以把images内的图片进行裁剪后上传，（目前供大家玩耍检测的这一类置信度高点）
2021-08-24 09:23:29
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垃圾分类训练数据集，每张垃圾图片带有同名txt标签文件，共14802张图。在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。可以用于第七届工训垃圾分类赛项
2021-07-09 11:15:16
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为了提高水面垃圾识别的准确率,提出一种改进CaffeNet的卷积神经网络模型对水面垃圾进行识别。模型改进了卷积核的大小、卷积核的数量以及增加了一层稀疏结构,进而增强了网络模型特征提取的能力,降低了网络复杂度。实验结果证明:改进的CaffeNet模型将水面垃圾的识别率提高到95. 75%,能减少水面波纹、物体倒影和桥梁等复杂环境对水面垃圾识别的影响,具有较好的水面垃圾识别效果。
2021-06-06 21:05:14
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智能垃圾分拣装置采用STM32作为 主 控 制 器，通过各种传感器自动检测垃圾种类；由执行机构将垃圾放入所对应的垃圾桶 中，并显示垃圾检测结果，将数据上传到服务器。该系统可帮助人们高效地分拣回收垃圾，能有效提高垃圾回收效率，提高资源的可回收性。
2021-03-23 15:05:01
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快速搭建垃圾分类模型：
使用inception快速搭建的图像分类模型，目前支持1000类识别。从图像中识别出类别后，再通过textcnn模型对垃圾类别进行映射，最终输出垃圾的类别。
注：垃圾类别是以上海分类标准。
2019-12-21 22:17:21
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