图像分割工具可将一张png合图中的所有子图，一一提取出来，分别生成单独的png图像。是TexturePacker的逆向转换工具。可根据合图中的透明区域自行识别子图所在区域，自行分割。需要的朋友们可以下载试试吧！ 功能1：可将任意png合图中的所有子图，智能识别，逐一提取出来，分别生成单独的png图像。拖入图像->导出子图。 功能2：可从png图像中导出其对应的蒙板图像。将一张占用内存较大的png

社区发现GN算法 采用C/C++编程加以实现 可运行。资源很好，有分的尽量下载一下。

在智能输电线路综合监测系统中，基于航拍获得的视频图像进行故障的自动检测，具有安全可靠、不受地域影响、成本低以及高效快捷的优势。输电线路上悬挂的异物不仅影响线路的正常供电，还会危及电力线下的行人与车辆安全，严重时会造成 片区大面积停电。本文提出一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法，通过分析直升机巡检过程拍摄到的图片，在事先检测到的输电线路兴趣区域内根据人眼感知特性来计算视觉显著图，然后通过视觉显著度对颜色、形状或空间分布等特性对异物区域实现统一定位。该方法可及时地对输电线路上的异物进行自动识别，从而降低工作强度和提高工作效率。

Java编写的用于打包的合图分割的工具,不需要分割表文件

在matlab中借助鼠标光标在原图上选定要分割的多边形状，程序按照多边形分割出多边形内的图像

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本程序为M文件，运行环境为matlab, 也可通过matlab转化为C++运行。实现功能：可实现医学图像的自动分割！

基于pyhton3.6开发的plist组图分割demo 配套博客地址： http://blog.csdn.net/sm9sun/article/details/77703551

图像分割工具。 功能：可将一张png合图中的所有子图，一一提取出来，分别生成单独的png图像。是TexturePacker的逆向转换工具。 特色：此工具，可根据合图中的透明区域自行识别子图所在区域，自行分割。

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