这是 使用卷积核提取图像特征的举例(包含边缘特征提取和浮雕特征提取等)。具体的实现效果还不错,这个博客中已经有所展示。欢迎下载交流。资源中包含全部源代码以及注释,同时使用的所有图片在包含在内。
2022-11-22 14:02:10 8.06MB 卷积核 提取图像特征 CNN Python
基于K-means(K均值)聚类算法的图像特征分割研究.m
2022-11-20 20:21:21 366B K-means聚类算法
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基于MATLAB实现的指纹识别匹配系统
2022-11-11 18:31:54 903KB 指纹识别 图像-特征提取处理
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图像特征点提取与同名像点匹配,文档代码。
2022-11-08 22:22:15 1.1MB 图像识别 同名点匹配
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Sobel 边缘检测算子比较结果 Roberts Prewitt Canny Laplacian of Gaussian Sobel Roberts Prewitt Canny Laplacian of Gaussian 原始图像 Hough变换 用于检测图像中直线圆抛物线椭圆等 图像空间 对于影像空间直线上任一点(xy变换将其映射到参数空间)的一条正弦曲线上 图像空间 参数空间 正弦曲线共线
2022-11-04 10:29:15 1.16MB 文档 互联网 资源
人脸图像特征提取matlab代码基于特征值的面部识别和匹配 该项目旨在通过使用Haar分类器来改进人脸检测系统,以获得更高的准确度结果。 Haar分类器用于面部检测,因为它可以非常快速地检测到所需图像。 该算法已用于检测,实现了较高的检测精度。 1.数据预处理 出于该项目的目的,已经获得了40个人的数据集。 这些人每个人都有10个姿势不同的图像。 这意味着总共有40 x 10 = 400张图像。 对于每个人,都有单独的文件夹。 用这种方式解释会造成混乱。 在图1中,我们可以在第一行中看到40个标记为1、2、3到40的人。每个人都有10张图像。 这些图像是灰度的。 所有这些图像必须具有相同的尺寸和分辨率。 最后,每个人的图像都保存在单独的文件夹中。 在图1中,s1,s2,s3…..s40代表文件夹。 此过程的摘要如下:•每个人10张图像•每个人1个文件夹(s1,s2,s3等)•图像必须为灰度级•图像必须具有相同的分辨率和尺寸。 我已经拍摄了92 x 112像素的图像。 •图像名称必须是数字,例如1、2、3。•并且图像必须具有相同的扩展名,例如bmp,pgm和/或任何图像格式 2.数据集加
2022-11-01 22:40:33 3.68MB 系统开源
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本程序基于matlab,诠释了surf特征的提取、匹配过程及误匹配的矫正
2022-10-27 23:05:25 147KB surf matlabsurf 图像匹配 特征匹配matlab
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利用C#编写的基于Moravec算子的图像特征点提取程序。
2022-09-29 09:52:28 68KB Moravec算子 图像特征点 C#
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有用的BEMD程序,可进行图像EMD分解,为图像识别做好准备。
2022-09-19 16:21:29 1KB BEMD; 特征提取; 分类识别
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基于Matlab的特征点提取,实现对图像读取、选定区域的剪切、单色化、灰度化、通过阈值设置提取标志点及对图像显示和保存
2022-07-20 09:59:24 157KB Matlab 特征点提取
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