利用MFC开发，对图像生成颜色特征表，并记录特征，对要检索的图片和特征库的内容进行对比，如果小于一定距离就检索出来，整个系统简单易懂却又不失技术高度，适合初学者。PS：本人的毕设就是做这个相关的

本程序代码是利用MFC进行开发，通过选择待检索图片和文件夹所在路径，对里面的图像的颜色特征进行检索，对相似度达到一定程序的图片就显示在MFC界面上，并且保存到指定文件夹内。其中利用到了OPENCV

08_图像检索系统（openCV源码）

matlab检索相似图像 - 使用自定义特征包的图像检索-MathWorks

matlab检索相似图像 - 什么是基于内容的图像检索(CBIR) 给定一个输入或查询图像，我们的目标是从数据库中检索类似的图像 我们如何衡量相似性? ”一般没有严格的定义 相似性应该基于图像内容(CBIR)而不是元数据(关键字等)来衡量 我们的相似性度量不应该对旋转、平移、(中等) 噪声等敏感。

matlab检索相似图像 - 基于颜色、纹理和形状特征相似性分数融合的遗传算法图像检索

matlab检索相似图像 -一种改进的基于内容的图像检索系统 文献中最早使用基于内容的图像检索一词的似乎是Kato[1]。在CBIR中， 图像根据其自身的视觉内容（如颜色、纹理和形状）进行索引。尽可能自动地从图像中提取视觉内容[2]。因此，CBIR系统比TBIR系统具有两个主要优点。首先，他们尽量减少人力。第二，由于减少了人们的干预，主体性也减少了。这一特性使CBIR系统在许多领域更加有用，例如搜索和浏览大型图像集。

本资源为使用Python+PyQt5实现基于颜色布局描述符（CLD）特征提取算法的人脸检测源码与数据集，并使用PyQt5为人脸检测功能实现了简单的功能界面。适合数字图像处理课程相关学习参考，适合从事数字图像处理内容工作与研究等人员进行参考。

具有设计的三重态损失的时尚跨域图像检索 当前网络结构 局部网络“ embNet” 执行 这些笔记本由keras = 2.1.1的python = 3.5或3.6实现。 用法 在执行jupyter笔记本之前，我们需要做一些工作。 $ mkdir model $ brew install graphviz # or apt-get install graphviz $ pip install pydot 实验 乃木坂46 询问 最近的 距离 mnist 数据集 通过使用DeepFashion的数据集，我解决了三个任务之一。 （ http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html ）通过检索的top-K分数计算准确性。 首先，我将尝试使用由数据集提供者建议的FashionNet。 （ https://ieeexplore.ie

使用bof算法来提取图像特征，在corel数据集(10*100张图片)上实现以图搜图，即输入数据集中某一张图，在剩下的999张图里搜索最邻近的10张图。