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本次要求将图片前景的黑色栏杆去除，恢复遮挡部分。要求修改的图片有两张，第一张图片的前景栏杆较窄，第二张图片的前景栏杆大部分较窄，有一根栏杆较粗。
（原图片一和图片二）
为了去除遮挡部分，首先需要找到遮挡部分的位置，即 mask，这一步使用一系列图像处理的方法来完成。
针对第一张图片，由于遮挡物较窄，我使用了 Fast Marching Method 算法来实现去遮挡，该算法运算较快，对窄遮挡物去除效果较好，但对宽遮挡物（宽度大于 15 像素）进行修复时会出现模糊现象(Telea, 2004)。
因此，针对第二张图片的宽栏杆部分，我使用了 criminisi 算法来进 行修复，该算法运算较慢，但对宽遮挡物修复效果极佳(Criminisi, Perez, &
Toyama, 2003)。
详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125326824
2022-06-17 14:09:50
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绝大多数视频图像在传输过程中皆要进行混合压缩编码,这种以去掉大量空间性和时间性冗余信息为手段的编码方式将导致解码发生一系列错误,急剧影响恢复后的图像质量．针对这种情况,本文提出了一种改进的基于空域错误隐藏的图像恢复算法,该算法利用已正确接收的邻近宏块的像素值,对当前宏块边缘进行综合分析,运用方向插值算法和五点插值算法计算出宏块内边缘和平坦区域的像素值,从而对直接解码恢复出的像素值进行娇正．从实验结果来看,该算法恢复出的图像质量的PSNR值和计算复杂度皆优于传统双线性插值法和五点插值法．
2022-05-28 15:38:04
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该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码，行程编码等等。
2022-05-20 10:07:10
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USRNet、DnCNN、FFDNet、SRMD、DPSR、MSRResNet、ESRGAN、IMDN 的训练和测试代码
瑞士苏黎世联邦理工学院
新闻 (2021-06-03) : 增加人脸图像增强的测试代码：
新闻 (2021-05-13) : 添加。
新闻（2021-05-12） ：支持分布式训练，另见 。
新闻 (2021-01) : 盲人实像超分辨率将加入。
欢迎拉取请求！
更正（2020-10） ：如果您使用多个 GPU 进行 GAN 训练，请删除或注释以启用DataParallel进行快速训练
新闻 (2020-10) : 添加来计算感受野。
新闻（2020-8） ： deep plug-and-play image restoration toolbox在cszn/DPIR发布。
提示 (2020-8) : 使用它可以避免out of memory问题。
新闻
2022-04-13 15:42:00
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