在用python进行图像处理时,二值化是非常重要的一步,现总结了自己遇到过的6种 图像二值化的方法(当然这个绝对不是全部的二值化方法,若发现新的方法会继续新增)。 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold (自适应阈值中计算阈值的方法有两种:mean_c 和 guassian_c ,可以尝试用下哪种效果好) 3. Otsu’s 二值化 例子: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imr
2022-12-01 10:22:39 272KB 二值化 图像处理 方法
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python利用图像处理方法 实现多目标定位与裁剪(源代码)
2022-04-20 09:06:58 4KB python 图像处理
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音视频-图像处理-三维图像处理方法在固液吸附研究中的应用.pdf
2022-04-18 09:07:42 6.52MB 图像处理 音视频 人工智能
音视频-图像处理-识别桔子树干的图像处理方法研究.pdf
2022-04-18 09:07:32 3.57MB 图像处理 音视频 人工智能
音视频-图像处理-识别杂草和土壤背景的图像处理方法研究.pdf
2022-04-18 09:07:31 2.11MB 图像处理 音视频 人工智能
利用Python集成了20多常用的图像处理方法,包括二值化、边缘检测、开闭运算、高斯模糊、直方图等操作。仅需要读取图片便能运行,可在Python3环境下直接运行,无需调整。
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边缘检测识别道路边界时消除标识线干扰的图像处理方法
2021-12-23 09:13:59 1.26MB 边缘检测 图像处理 道路边界
著名的基于hausdorff距离模糊匹配的图像处理方法。-Hausdorff distance from the famous fuzzy matching based on image processing methods
2021-12-07 17:40:08 809B 图像处理方法
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党安荣等著作,清华大学出版社,快速学会erdas的资料
2021-11-29 13:40:57 42.44MB erdas
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基于机器视觉的图像处理方法.pdf
2021-11-22 11:03:21 1.2MB 参考文献 专业指导 计算机网络