Matrox Imaging Library 　　扩展优化的图像库是高级编程库 化函数（图像采集，显示和存档）的高级编程库，其设计便于开发，能够提高生产力。MIL-Lite 　　提供支持Matrox Imaging所有硬件产品的标准C API和一套直观易用的函数。 　　快速开发 　　对于Windows应用程序的快速开发，MIL-Lite捆绑了ActiveMIL-Lite。ActiveMIL-Lite是一 　　个管理图像采集，显示和存档的动态控件的集合。ActiveMIL-Lite可以让你快速简单的将一 　　个图像应用程序和Windows用户界面结合起来。应用程序开发包含拖动和滚动工具放置以 　　及加标点和单击配置，充分的减少代码量。使用ActiveMIL-Lite，OEM和集成商可以减少 　　用户界面开发时间，从而使工作的焦点集中在图像任务上。 　　图像采集和显示的通用 API 　　支持Matrox Imaging所有硬件产品的通用API可以使你使用你选择的图像卡采集图像， 　　MIL-Lite还支持采集基于与IIDC2定义兼容的IEEE 1394图像设备的图像。为Matrox和第三方 　　图形控制器2优化图像显示。

图像处理算法相关函数库，有需要的友友们可以看看 CCS算法调用，可以参看

Sapera介绍，类图，自带Demo说明。中文文档，便于初学者快速了解Sapera，熟悉常用类，以及在VC中调用Sapera的方法。

软件介绍: Python Imaging Library v1.1.7图库资源安装包，解压后直接打开安装上就能使用了。python的图片处理支持库，安装本库后能够对图片进行各种捷操作，如修改图片格式，调节颜色，旋转或自定义图片大小等。

TinyImage 是一个轻量级的、开源的图像处理库，支持bmp、jpeg、png、tiff(单页)图像的读写与转换，支持1、4、8、16、24、32位的图像及其不同位深之间的转换，支持黑白、1位灰、4位灰、4位彩、8位彩等9种颜色模式，支持30多种基本的图像处理功能，支持多线程。

主要介绍了Python图像处理库PIL的ImageDraw模块介绍详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

广东 GD2 图像处理库的 Ruby 绑定，MIT 许可

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FreeImage 是一款免费的、开源的、跨平台（Windows 、Linux 和Mac OS X ）的，支持20 多种图像类型的（如BMP 、JPEG 、GIF 、PNG 、TIFF 等）图像处理库。其最大优点就是采用插件驱动型架构，具有快速、灵活、简单易用的特点，得到了广泛使用。 　　FreeImage 的主要功能有多格式位图的读写；方便的位图信息获取；位深度转换；位图页面访问；基本的几何变换和点处理；通道合并与混合等。FreeImage 暂时不支持矢量图形和高级图像处理，位图绘制需要由用户来完成。 　　FreeImage 中的所有函数都以FreeImage_ 开头，如图像文件的读写函数分别为FreeImage_Load 和FreeImage_Save 。FIBITMAP 数据结构保存着位图信息和像素数据，是FreeImage 的核心。

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