针对传统总广义变分(TGV)小波修复模型采用单一小波基变换,仅对纹理细节信息较少且结构简单的图像有很好修复能力的缺点,提出一种紧框架域下的总广义变分正则化修复模型。不同于经典小波变换,紧框架系统具有冗余、时移不变和线性相位等图像处理过程中较为重要的特性。新模型通过引入多层紧框架分解系数的低阶与高阶导数项建立正则化项,获取图像不同尺度多方向上的特征信息来对图像进行约束。模型的数值实现采用分裂技术与原始-对偶方法相结合的优化算法(PDSBA),交替迭代求解两个易于处理的子问题,提高了图像修复过程的处理效率。相比于传统模型,所提模型不仅具有保边性能,而且对含有较多细节或纹理信息的图像也有较好的修复效果。实验结果显示,三个修复性能指标:峰值信噪比(PSNR)、平均绝对误差(MAE)和结构相似测度(SSIM)均获得显著提升。
2022-09-11 14:20:07 748KB 论文研究
1
【图像修复】基于约束最小二乘方滤波实现图像复原matlab源码GUI.md
2022-07-31 16:18:59 8KB 算法 源码
1
基于蒙特卡罗方法的图像修复快速算法.pdf
2022-07-10 18:01:12 683KB 计算机
资源包含文件:课程lunwen文档word+运行简介+源码 要求将图片前景的黑色栏杆去除,恢复遮挡部分。要求修改的图片有两张,第一张图片的前景栏杆较窄,第二张图片的前景栏杆大部分较窄,有一根栏杆较粗。为了去除遮挡部分,首先需要找到遮挡部分的位置,即 mask,这一步使用一系列图像处理的方法来完成。 针对第一张图片,由于遮挡物较窄,我使用了 Fast Marching Method 算法来实现去遮挡,该算法运算较快,对窄遮挡物去除效果较好,但对宽遮挡物(宽度大于 15 像素)进行修复时会出现模糊现象(Telea, 2004)。因此,针对第二张图片的宽栏杆部分,我使用了 criminisi 算法来进 行修复,该算法运算较慢,但对宽遮挡物修复效果极佳(Criminisi, Perez, & Toyama, 2003)。此外,我对 criminisi 算法做了一点改动,大大提高了它的运算速度,同时保证修复质量。详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512677?spm=1001.2014.3001.5502
快速数字图像修复 使用C ++和OpenCV“快速数字图像修复”的实现。 要求 OpenCV 2.X或更高版本 示例结果 从左到右,具有500次迭代的输入,掩码和输出(结果)。 输入:3通道彩色图像 遮罩:3通道黑白图像 输出:3通道彩色图像 笔记 未实现边缘感知的修补。 参考 MM Oliveira,B.Bowen,R.McKenna,Y.-S。 Chang:快速数字图像修复,Proc。 的。 Conf。 可视化,成像和图像处理(VIIP),第261-266页,2001年。
2022-06-14 09:42:41 247KB opencv inpainting C++
1
多尺度生成式对抗网络图像修复算法_.pdf
1
1、实现效果:见链接:https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124415648 2、基于稀疏表示(mp算法)的图像修复matlab实现,效果很好。 3、适用于计算机,电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。
2022-05-25 14:09:19 214KB matlab 算法 源码软件 开发语言
经测试,具有不错的修复效果,缺点就是比较耗时。
2022-05-15 14:23:13 380KB FoE模型 图像修复 图像去噪 matlAB
1
使用python,不调用opencv库函数的前提下进行BSCB算法图像修复。扩散过程和修复过程、测试图像和图像掩模都在里边。
2022-05-14 19:06:34 715KB python 算法 源码软件 开发语言
1
【图像修复】图像运动模糊消除(逆滤波)matlab源码.md
2022-05-11 16:26:24 8KB 算法 源码
1