基于蒙特卡罗方法的图像修复快速算法.pdf

资源包含文件：课程lunwen文档word+运行简介+源码 要求将图片前景的黑色栏杆去除，恢复遮挡部分。要求修改的图片有两张，第一张图片的前景栏杆较窄，第二张图片的前景栏杆大部分较窄，有一根栏杆较粗。为了去除遮挡部分，首先需要找到遮挡部分的位置，即 mask，这一步使用一系列图像处理的方法来完成。 针对第一张图片，由于遮挡物较窄，我使用了 Fast Marching Method 算法来实现去遮挡，该算法运算较快，对窄遮挡物去除效果较好，但对宽遮挡物（宽度大于 15 像素）进行修复时会出现模糊现象(Telea, 2004)。因此，针对第二张图片的宽栏杆部分，我使用了 criminisi 算法来进 行修复，该算法运算较慢，但对宽遮挡物修复效果极佳(Criminisi, Perez, & Toyama, 2003)。此外，我对 criminisi 算法做了一点改动，大大提高了它的运算速度，同时保证修复质量。详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512677?spm=1001.2014.3001.5502

快速数字图像修复 使用C ++和OpenCV“快速数字图像修复”的实现。 要求 OpenCV 2.X或更高版本 示例结果 从左到右，具有500次迭代的输入，掩码和输出（结果）。 输入：3通道彩色图像 遮罩：3通道黑白图像 输出：3通道彩色图像 笔记 未实现边缘感知的修补。 参考 MM Oliveira，B.Bowen，R.McKenna，Y.-S。 Chang：快速数字图像修复，Proc。 的。 Conf。 可视化，成像和图像处理（VIIP），第261-266页，2001年。

多尺度生成式对抗网络图像修复算法_.pdf

1、实现效果：见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124415648 2、基于稀疏表示（mp算法）的图像修复matlab实现，效果很好。 3、适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。

经测试，具有不错的修复效果，缺点就是比较耗时。

使用python，不调用opencv库函数的前提下进行BSCB算法图像修复。扩散过程和修复过程、测试图像和图像掩模都在里边。

【图像修复】图像运动模糊消除(逆滤波)matlab源码.md

为了恢复图像中划痕、文字等小目标去除后丢失的相关信息,对全变分(TV)模型及其自适应算法进行了分析和改进。在Chan提出的图像修复原则的基础上给出了两个阈值参数,对原有算法中的权值系数进行了改进。仿真实验结果表明,本文算法在保证原有算法修复效果的同时能够有效地提高运算速度,取得了较好的实际效果。

基于TV模型的图像修复算法（MATLAB实现）