c++版迭代法二值化，算法的核心代码自己写的，没有用opencv，读取图像和显示图像用的是opencv的方法，效果很好。
2022-10-22 17:05:15
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简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。
普通图像二值化
代码如下：
import cv2 as cv
import numpy as np
#全局阈值
def threshold_demo(image):
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化
#直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_TRIA
2022-10-06 21:40:15
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otsu的matlab程序，图像处理学中常用的操作，全局阈值图像二值化
2022-09-25 13:00:55
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这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白
# 有全局和局部两种
# 在使用全局阈值时，我们就是随便给了一个数来做阈值，那我们怎么知道我们选取的这个数的好坏呢？答案就是不停的尝试。
# 如果是一副双峰图像（简 单来说双峰图像是指图像直方图中存在两个峰）呢？
#
2022-09-06 09:58:05
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此资源是对一些特殊数据进行的分类，工程中的OTSU算法是利用HLS生成的IP核，在数据读入时进行一些处理，不能满足所有情况下的需求。在具体的工程中，需要重新更新OTSU的IP核
2022-07-12 09:13:48
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