公用事业规模的风力涡轮机会产生大量噪声，这已被认为是广泛使用风能的最关键挑战之一。 主要由边界层和（或）上游大气湍流与叶片后缘的相互作用引起的空气动力噪声已被确定为风力涡轮机中最主要的噪声源。 作者在此提出了一种基于FxLMS算法的有源噪声控制系统，该系统可以实现现代风轮机噪声的抑制。 模拟了两种类型的噪声源：单极子和偶极子。 有源噪声控制算法的结果已在MATLAB中进行了仿真验证。 结果之间的一致性表明，有源噪声控制技术将对未来的风机产生深远的影响。

本文针对典型的窄带有源噪声控制系统，提出了一种可变步长的滤波x LMS（VSS-FXLMS）算法。 新算法的收敛速度比传统的FXLMS算法快得多，并且表明收敛速度与固定噪声环境中的滤波x递归最小二乘（FXRLS）算法的收敛速度非常相似。 在非平稳情况下，它也大大优于这两个现有算法。 与FXLMS算法相比，所提出的算法需要更多的计算。 但是，它的计算复杂度明显小于FXRLS算法。 进行了大量的固定和非固定方案仿真，以证明所提出的VSS-FXLMS算法与FXLMS和FXRLS算法相比具有优越的性能。

Active Noise Control: A Tutorial Review.pdf

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这个简单的仿真展示了 FbLMS 算法在单通道反馈有源噪声控制系统中的实现。 此处，控制器生成“抗噪声”信号以在传感器位置产生破坏性干扰。 目标是最小化噪声残留。 FbLMS 不使用任何参考传感器。 相反，它使用线性预测器来生成参考信号。 因此，FbLMS 适用于降低窄带噪声。 与前馈系统类似，FbLMS 算法包括两个任务：“离线”识别位于执行器和传感器之间的次级传播路径； 和“在线”控制，其中控制器的参数被调整。 像往常一样，我只使用简单的编程技术和基本命令。 函数“ filter（）”可以用卷积例程替代，即y = h（k）* s（k）。 提供了系统的简要说明和逐行注释。

讨论了传统的LM S 在信号处理中的不足, 研究了小波变换自适应算法(WLM S)的滤波器结构 和实现, 并将其应用于主动噪声控制。仿真结果表明, 与传统的LM S 算法相比,WLM S 算法的收敛速度 和稳定性得到显著的提高。

从声学原理到区域规划,囊括了噪声控制的各个方面。共分十章。包括噪声控制、评价、测量；控制噪声的材料和构件；振动对环境的影响；道路、铁路和航空的交通噪声；工业噪声和城市区域噪声的控制等方面。

Topics which are extensively developed or overhauled from the fourth edition include sound propagation outdoors, amplitude modulation, hearing protection, frequency analysis, muffling devices (including 4-pole analysis and self noise), sound transmission through partitions, finite element analysis, statistical energy analysis and transportation noise. For those who are already well versed in the art and science of noise control, the book will provide an extremely useful reference. A wide range of example problems that are linked to noise control practice are available on www.causalsystems.com for free download.

噪声控制学-马大猷 全书分为三部分：1. 声学理念； 2. 控制理论； 3. 各类噪声控制技术

现代声学科学与技术丛书·工程噪声控制：理论和实践（第4版） [Engineering Noise Control:Theory and Practice (Fourth Edition)]