人体五官的检测 得到鼻子等部位的有关信息 matlab 嘴巴 眼睛嘴巴位置提取
2022-07-13 09:11:41
90KB
人脸识别和人嘴巴识别，里面附带有所需的文件，只要改变一下文件路径即可使用，虽然功能比较简单，但对学习深度学习、机器学习，甚至对学习python中qt界面使用都有很大帮助。
2022-05-22 12:04:58
198KB
1
AFW 测试数据可在http://www.ics.uci.edu/~xzhu/face/ 获得尽管在检测到面部、眼睛、嘴巴、鼻子后检查边界框是否为空是一种很好的做法，但我还没有检查过。 我想保持代码简单并有基本步骤，我觉得这对初学者来说很容易跟踪文件。 上述代码的性能取决于 viola jones 的面部、眼睛、鼻子和嘴巴检测器。 该代码适用于戴眼镜和斜脸的人。 我没有检查闭眼的代码。
2022-05-05 11:58:08
1.74MB
1
这个题目是利用matlab语言。进行眼部判别的疲劳检测系统。带有人机交互界面，可以在GUI界面的基础上进行相应的拓展。
2021-12-05 22:03:41
4.93MB
1
matlab人脸检测嘴巴定位代码使用基于本地的信息检测面部地标
此处介绍的方法基于本地信息。
首先，使用传统的
Viola-Jones
对象检测框架进行人脸检测。
Viola-Jones
框架由类
Haar
特征提取方法和
Adaboost
分类器组成。
在人脸检测之后，使用相同的
Viola-Jones
框架来检测人脸区域。
从眼睛区域位置估计眉毛区域。
主动形状模型
(ASM)
用于使用主成分分析
(PCA)
对面部形状的变化进行建模，以确保初始形状模型处于完美位置。
用法：
Matlab
.
exe
-
r
Main
调试：
该代码已使用
JAFFE
数据库进行了测试，可在
.
如果眼睛界标失真，您可能需要更改此值
Line
24
-
FaceBinary
=
imbinarize
(
Face
,
0.25
);
如果嘴巴地标失真，您可能需要更改这些值
Line
42
-
FaceBinary
=
imbinarize
(
Face
,
0.50
);
Line
44
-
ImageMorph
=
bwareaopen
(
ImageOutline
,
150
);
如果眉毛地
2021-11-21 11:18:56
13.44MB
1