吴恩达深度学习课程 第二课作业：包括 原题 以及 自己写的答案。
自己写的答案均检测过，其中因为代码更新而导致的问题也修改了。
原题没任何改动，但我加了一个修改提示文档。
2021-09-10 17:26:01
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适用于吴恩达深度学习课程的yolo.h5模型文件，利用yolo官网的weights与cfg文件，通过yad2k转换为keras的h5模型文件。
2021-09-02 13:23:30
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因为吴恩达老师深度学习课程第四课第三周作业中需要用到yolo.h5，于是自己利用yolov2.cfg与yolov2.weights自己生成的yolo.h5，亲测可用。
没分的可以去我的github看看，下面有具体方法以及百度网盘下载地址，网址为：https://github.com/freenowill/Object-Detection
2021-08-31 15:46:03
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吴恩达深度学习课程 第一课作业：包括 原题 以及 自己写的答案。
自己写的答案均检测过，其中因为代码更新而导致的问题也修改了。
原题没任何改动，但我加了一个修改提示文档。
2021-05-25 17:37:56
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吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
2021-03-03 18:09:59
1.95MB
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吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
2021-02-21 18:05:08
1.95MB
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吴恩达的Coursera上的深度学习课程，文档包含了所有的课程作业的问题与答案，并且对其中的知识点进行了归档整理，希望给大家带了便利
2019-12-21 21:25:18
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