使用C语言编写程序，解决迷宫搜索问题。本实验是基于启发式搜索算法，快速找到迷宫的出口，通过演示，可以清楚地展示基于状态空间搜索算法的工作流程，同时提供自动寻找路径的功能。
2022-04-06 03:13:02
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MCTS-扑克
无限注德州扑克的启发式搜索算法。 该引擎旨在查找扑克游戏中的玩家类型集群，并学习预测玩家给定牌的动作的对手模型。
为什么是扑克？
扑克是一种不完全信息的非确定性游戏。 目前，计算机在扑克上的进展并没有取得巨大的成功，而在许多其他游戏中，计算机在确定性和完美信息游戏中都与顶尖的人类玩家处于同一水平。 扑克本身就带来了非常具有挑战性的挑战，具有大量有趣的特性。
项目状态
扑克学习者算法和创建扑克集 (2015-04) 扑克机器人测试 (2015-06) 目前正在开发中，该项目的截止日期是（2015-08）
贡献
查看问题跟踪器（或给我发送电子邮件，有时我懒得更新它）
入门
该项目是在visual studio 2013中构建的，项目结束后将提供完整的文档。
2022-02-10 15:46:49
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【完整课程列表】
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第1章 关于AI人工智能 About AI 共79页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第3章 状态空间搜索的结构与策略 共58页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第4章 启发式搜索 Heuristic Search 共57页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第5章 随机方法 Stochastic Methods 共41页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第6章 楼宇控制算法 BuildingControlAlgorithms 共48页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第7章 知识表示 KnowledgeRepresentation 共80页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第8章 强方法解决问题 StrongMethodProblemSolving 共53页.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2015课堂练习3 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习1 答案answer.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习1 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习2 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习4 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习6 ProductionSystem 习题.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习6 答案answer.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习7 KnowledgeRepresentation 习题.ppt
2022-01-16 14:15:48
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实验中采用全局择优的广度优先搜索方式，并以启发函数作为指引，进行启发式搜索，搜索的效率很高！还附有实验报告一份，希望对大家有用。
2021-12-06 11:46:29
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遗传算法是应用于搜寻各类问题最优解的一种方法，因此，基于遗传算法来寻找最大简约树是适合的。但该算法有两个严重的缺点，容易导致过早收敛、以及在进化后期搜索效率低。基于最优原则的最大简约法的启发式搜索，将模拟退火算法引入遗传算法群体更新的阶段，既保证群体多样性，又在后期逐步加快收敛速度，克服遗传算法早熟现象，最终目标是尽量使得最大简约树的树长最小、搜索时间最短。
1 最大简约法算法描述
最大简约法通过简约标准可以从现存后代的序列中客观地推测出祖先状态，不仅可以填补分子进化研究中的空白，更是对进化理论研究的重大贡献。利用最大简约方法构建系统发生树，实际上是一个对给定分类单元所有可能的树进行比较的
2021-11-23 17:37:18
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