云计算中同态加密算法的实现.doc

基于同态加密的可信云存储平台

TenSEAL TenSEAL是一个基于构建的用于在张量上进行同态加密操作的库。 它通过Python API提供了易用性，同时通过使用C ++实现大多数操作来保持效率。 产品特点 :key: 使用BFV对整数向量进行加密/解密 :old_key_selector: 使用CKKS对实数向量进行加密/解密 :fire: 加密加密矢量和加密普通矢量的逐元素加法，减法和乘法 :cyclone: 点积和向量矩阵乘法 :high_voltage: 在tenseal.sealapi下完成SEAL API 用法 我们展示了加密数据的基本操作，有关机器学习应用程序的更高级用法，请参见我们的 import tenseal as ts # Setup TenSEAL context context = ts . context ( ts . SCHEME_TYPE . CKKS , poly_modulus_degree = 8192 , coeff_mod_bit_sizes = [ 60 , 40 , 40 , 60 ]

针对外包存储数据在密文状态下有关欧氏距离无法计算的问题，构建了欧氏距离外包计算协议，降低了用户的计算负担，保护了数据隐私。回顾了分布式双陷门公钥密码方案。基于同态加密算法设计了安全的乘法协议、单个密钥加密下的完全平方式协议和联合公钥加密下的完全平方式协议，基于这三个基础计算协议设计了欧氏距离的外包计算协议。安全性分析表明该协议足够安全，效率分析显示该协议较为高效，并较好地解决了有关欧氏距离的外包计算问题，对于图像处理的发展有一定的促进作用。

数据挖掘和数据统计技术在为人们带来便利的同时也对用户隐私造成了一定的威胁，针对数据挖掘中的个人隐私泄漏问题，利用Paillier 算法和RSA 算法设计了一个全同态加密算法，基于该算法提出了一种数据统计方案，该方案的使用能够保证在只需对用户数据的密文操作的情况下便能完成数据统计。最后将该方案应用于医疗数据统计，并进行了模拟实现，实现结果表明可以利用全同态加密技术对数据密文进行统计操作。

matlab说话代码同态加密时间序列分析（HETSA） 陈述 该项目的目的是开发一个用于分析同态加密时间序列（HETSA）的框架。 即，我们将实现一组时间序列分析的构建块，并在以下应用程序上展示它们：首先，为了演示实时处理的功能，我们将实现一组交易策略，这些交易策略可对加密的市场数据做出交易决策。 （完毕）。 其次，为了证明已开发的信号分析工具，我们将分析糖尿病患者的加密心率变异性，从而支持临床判断和决策（TODO）。 第三，为了展示其多功能性，我们将在同态加密上下文（DOING）中实现一组通用的时间序列分析工具。 此外，我们计划开发一种自举技术，为实时数据处理提供手段。 我们认为，专注于这些领域，其中围绕隐私的问题起着至关重要的作用，不仅将展示拟议框架的潜力，还将激发进一步的研究和开发。 第17届国际安全和密码学会议（SECRYPT）以一种简称的形式实施并接受了加密市场数据的交易策略。 源代码位于FinancialApplications文件夹中。 该项目的目标包括实现各种时间序列分析算法和基于几个同态加密库的包装器。 当前的问题和局限性 同态加密的想法是在1970年代提出的，用于保

matlab加密代码LTV-MATLAB模型 LTV同态加密方案的MATLAB代码用于研究目的。 还提供全加法器同态电路。

全同态加密技术中DGHV方案的实现..sage文件。使用Phtyon语言编写

同态加密测试Java

Python重新密封 Python-ReSeal是一个完全同态的加密抽象库，主要致力于启用加密的深度学习。 现在，该库通过使用pybind11绑定到python的Microsoft-SEAL支持CKKS方案，然后我们将所有MS-SEAL的对象抽象为一个单个元对象，以方便进行序列化，反序列化，加密，加法，乘法等。使它更精简并易于使用。 请阅读文档： 出于多种原因，包括Ci / CD，Python-ReSeal将开始通过以下开始过渡到gitlab： ：//gitlab.com/GeorgeRaven/python-reseal，但是github仍将是最新的镜像。