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为了满足当今社会对穿戴式医疗监护的需求，设计并制作出了一种基于ZigBee技术的穿戴式医疗监护系统节点。该节点硬件部分采用了CC2530单片机和多种传感器，软件部分使用TI公司的Z-Stack协议栈，最终以相对低的成本实现了低生理、心理负荷下对人体体温、脉搏、生理姿态的获取。

近来，由于机器人技术的进步以及如何使机器人直接与人体接触而改变了对外骨骼机器人的需求。 这些曾经只在工厂车间使用过的机器人现在已成为人体的一部分，它提供了前所未有的肌肉力量提升和跑步速度提高。 如果使用非常仔细，外骨骼机器人也可以用于病人的康复。 外骨骼机器人具有许多潜在的应用领域。 因此，最先进的国家目前正在开发各种类型的外骨骼机器人。 这些机器人可以分为两大类，即刚性型和软型。 每种类型都有其优点和缺点，而承载能力和致动速度可能会完全不同。 为了在现场使用外骨骼机器人还存在许多技术难题。 因此，本研究的目的是介绍发达国家中外骨骼机器人的发展趋势，同时对机器人的技术优缺点进行分析。 比较表还指出了主要技术方向，未来的技术将向这些方向发展，例如通过采用先进的传感器和人工智能来改善机器人的响应特性。 机器人变得越来越智能，轻巧，强大。 可以预见，可穿戴机器人将在不久的将来成为人类生活的一部分。

xMotion 是明皜传感科技有限公司经过多年自主研发的一款基于加速度传感器实现的运动检测算法库,主要运用于消费类穿戴市场. 总计包含10 种算法,分别是:1.步数检测2.卡路里检测3.运动状态检测4.久坐提醒5.抬手亮屏6.跌倒检测7.睡眠检测8.翻转检测9.摇晃检测10.翻页检测; 该版本适用于MT626x平台。

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人体呼吸信号具有生物电信号阻抗高、信号微弱、频率低等特点，所以呼吸信号模拟测量电路中前置放大是整个信号放大电路设计中至关重要的环节，关系到整个模拟采集部分的工作性能。本文主要介绍了可穿戴式人体呼吸状态监测系统前置放大电路图的设计。

设计了一种基于蓝牙的可穿戴式睡眠呼吸暂停低通气综合征监测装置，通过该装置可以实时检测到睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的睡眠呼吸状态。可穿戴技术实现基本生理信号的低负荷获取；蓝牙实现呼吸数据短距离无线传输且方便与PDA 或Android智能手机等手持终端通信，保证了对病人的连续实时监测。

基于STM32单片机的穿戴式坐姿调整器的设计及其实现.pdf

用于指尖运动识别的新型可穿戴式触觉传感器阵列

新的 SimpleLink 多标准 SensorTag 物联网套件邀请您将自己的云连接产品创意付诸实践。该套件包含 10 个低功耗 MEMS 传感器，采用小尺寸封装，可以使用 DevPack 实现扩展，易于添加您自己的传感器或传动器。 通过 Bluetooth Smart:registered: 连接到云，在三分钟内在线获得传感器数据。SensorTag 开箱即可使用，带有 iOS 和 Android 应用，无需编程经验即可开始使用。 新 SensorTag 以 CC2650 无线 MCU 为基础，功耗比此前的蓝牙智能产品低 75%。因此，SensorTag 可以使用电池供电，一个纽扣电池就可以使用几年。 蓝牙智能 SensorTag 包含 iBeacon 技术。该技术使您的电话可以根据 SensorTag 数据和物理位置启动应用程序并自定义内容。 此外，可通过 ZigBee:registered: 和 6LoWPAN 技术启用 SensorTag。 ► 核心技术优势 Ti CC2650 穿戴式演示套件 ► 方案规格 支持 10 个低功耗传感器，包括环境光、数字麦克风、磁传感器、湿度、压力、加速计、陀螺仪、磁力计、物体温度以及环境温度 超低功耗，通过单个纽扣电池提供数年的电池寿命，并通过高性能 ARM:registered: Cortex:registered:-M3 CC2650 无线 MCU 实现无电池应用。 可借助云连接从任意地点访问和控制您的 SensorTag 可借助多标准支持通过简单的固件升级启用 ZigBee 或 6LoWPAN DevPack 让您可以按照自己的设计扩展 SensorTag 方案来源于大大通。