Chalearn CeFA面对反欺骗挑战 这是我们在CVPR 2020上针对Chalearn单模式人脸防欺骗攻击检测挑战的解决方案的代码。 如果您在实验中使用此代码，请访问以下论文： : 我们的解决方案基于两种类型的人工变换：秩合并[1]和光流[2]，并在端到端流水线中组合以进行欺骗检测和序列增强，以丰富伪造轨道的集合。 参考 [1] Basura Fernando，Efstratios Gavves，Jose Oramas，AmirGhodrati和Tinne Tuytelaars。进行行动识别的排名汇总。TPAMI，39（4）：773–787，201 [2] C. Liu。 超越像素：探索运动分析的新表示形式和应用。 博士论文。 麻省理工学院，2009。 训练步骤 步骤1。 安装at_learner_core cd /path/to/new/pip/environment

《反欺骗的艺术 Kevin D.Mitnick》PDF 高清影印版，世界著名黑客Kevin D.Mitnick社会工程学著作，值得一看！