认知无线电中基于循环谱的双门限自适应频谱感知算法研究

语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤，其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术，在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确，但在语音处于噪声情况下，尤其是低信噪比的情况下，端点识别率很低，出错率很高。基于提高此方法识别率的目的，采用调整阈值个数，平滑滤波，引入语音结束最小长度的方法对其进行改进，通过了Matlab仿真实验，得出了较好的语音端点检测准确率。

为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来，作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确地检测语音信号。

此压缩包的主要内容为表面肌电端点检测研究，是基于短时能量及方差和作为双门限来获取信号端点的，与网上部分文献类似，但纠正了一些小错误，并加以改进，可作为表面肌电处理基础学习的一个参考； 同时，里面包含了3个表面肌电信号数据文档，可直接使用，还包含应用到的voicebox数据包（程序中有相应网址说明如何安装） 数据包包括：main.m（主程序），endpoint_detection.m（端点检测程序），2018083001-1.xlsx、2018083001-2.xlsx、2018083001-3.xlsx（3个表面肌电数据），voicebox.rar（工具包）

matlab程序双门限法语音信号端点检测（可实现多段检测）

双门限语音端点检测 MATLAB程序 在使用时，新建一个M文件，调用此函数即可。

matlab 基于双门限的端点检测 小波分解，提取高频系数，计算能量，然后设定双阈值实现检测

过零法和短时信号能量法，检测语音信号的起始点