国内2000+城市2011年1月~2021年4月的天气数据。
数据字段有：城市名、日期、最高气温、最低气温、气候类型、风向。
2021-06-20 13:13:24
55.9MB
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实现目标：爬取某地历史天气情况（以深圳2019年为例）
需要的库：requests，bs4，pandas
PS：requests 和 bs4 库很小，大概150K左右
第一步：
找目标url；
第二步：获取网页源代码
url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/shenzhen/month/201901.html'
req = requests.get(url)
html = req.text
第三步：数据提取，提取自己需要的内容
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
tr_list = soup.find_
2021-04-19 23:16:11
97KB
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# 可以这么用
weather = Weather_2345('广州', '201811', '201901')
print(weather.get_weather())
# 也可以这么用
weather = Weather_2345('下面会再次设置区域这里可以随便填', '201811', '201901')
area_list = ["白云", "从化", "花都", "海珠", "黄埔", "荔湾", "南沙", "番禺", "天河", "越秀", "增城"]
with open('./weather.log', 'w', encoding='utf-8') as fw:
fw.write("区域,日期,最高气温,最低气温,天气,风向,风力,空气指数,空气情况,空气等级" + "\n")
for area in area_list:
print()
weather.area = area
weather_list = weather.get_weather()
for lines in weather_list:
fw.write(",".join(lines) + '\n')
2019-12-21 21:04:57
3KB
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