针对动态性SSDF攻击对协作频谱感知技术的危害性，实时观察分析认知用户的感知行为，提出一种动态信任评估机制。根据认知用户的历史感知变化情况，引入时间衰减因子、加性奖励因子和加性惩罚因子，计算出随时间和协作次数不断变化的动态信任值，选取可信认知用户参与协作感知，提高了数据融合中心的协作判决准确性。仿真结果表明，动态信任机制可以有效抑制恶意用户的信任值增长，降低对“OR”、“AND”和“Majority”3种常用协作频谱感知数据融合准则的攻击成功率。
2022-03-21 19:56:51
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通过序贯检测可以提高协作频谱感知的准确度，但是在具有频谱感知数据窜改（spectrum sensing data falsification，SSDF）节点的环境下，系统感知性能急剧下降。为了解决上述问题，提出了一种基于加权序贯检测（weighted sequential probability ratio test，WSPRT）的频谱感知融合算法。通过给每个节点赋予信誉度权值，设置合理的信誉度奖惩方案来区分SSDF节点，从而优化系统感知性能。仿真实验表明，所提出的算法减少了SSDF节点带来的影响，提高了系统的检测准确率和稳定性。
2022-03-21 10:32:57
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“k秩”融合协作频谱感知算法中最优k值的判定，李茜，宋铁成，在认知无线网络中，
2022-03-21 09:26:10
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针对认知无线电网络（CRN）通信可能会因为恶意次级用户（SU）的存在或信道损伤而遭到破坏等问题，提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知（CSS）框架，频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升，利用在线异常感进行实时识别和跟踪，不仅能识别恶意用户和频谱机会，而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告。仿真实验使用蜂窝场景，在一个特定半径内包含一个主用户（PU）和多个SU。实验结果表明，提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化（SSDF）攻击。此外，与基于主成分分析法（PCA）的鲁棒CSS相比，对距离估计误差不敏感，对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强，同时可以灵活抵御多种网络攻击。
2022-03-21 09:14:02
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提出了一种基于目标对象的最佳中继协作频谱感知方案(P-BRCS),通过最小化报告信道上的错误传输概率为目标选择最佳中继,以提高感知性能;为了降低计算复杂度,进一步提出了简化的最佳中继,协作频谱感知方案(simplifiedBRCS)仿真结果表明:相比传统SINR-BRCS方案,P_BRCS方案有效降低了报告信道上的错误传输概率,可以在增加较少计算复杂度的条件下提高感知性能;simplifiedBRCS方案可以在不增加复杂度的情况下很好地近似P_BRCS方案。
2021-05-28 14:03:12
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利用MATLAB实现了基于信任的协作频谱感知算法的性能，在蒙特卡洛的实验下，给出了有信任和无信任时的结果对比，结果表明该算法具有一定的效果
2021-05-08 19:37:56
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针对单节点频谱感知中存在的隐蔽终端和多径衰落问题，协作频谱感知应运而生。协作频谱感知有集中式和分布式之分。主要研究了集中式频谱感知中的数据融合技术，通过MATLAB进行建模仿真。仿真结果表明，集中式协作感知模型下软判决比硬判决更好地改善了检测性能，而软判决准则中C-V准则在高信噪比下检测性能最好，EGC准则在低信噪比下检测性能最好。
2021-04-16 09:18:49
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根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法性能更优,所需的滤波器数更少。
2021-03-03 10:05:50
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